[发明专利]一种调节情绪的方法、装置及陪伴机器人

说明书

一种调节情绪的方法、装置及陪伴机器人，包括：接收用户语音输入的“问题故事”描述，并语音输出该“问题故事”的主题命名；判断该主题命名是否在预设的主题词库中；若是，识别“问题故事”的语音信息，并通过问题外化模型对“问题故事”进行语言外化转化；语音输出“问题故事”外化结果，记录用户听到时候的面部表情特征，与预设的情绪良好的面部表情库进行比对，若面部表情特征在面部表情库中，则闪亮蓝色背景灯提示用户情绪调节成功。本发明通过改变情绪不良的用户叙述问题故事的语言方式，用语言强化问题对个人的影响而非假设人是问题，将个人问题“去中心化”，从而改善用户情绪，协助用户重新取得对生活的控制感，增强心理韧性。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种调节情绪的方法、装置及陪伴机器人。

背景技术

初中、高中阶段是人生成长的关键时期，心理由不成熟逐渐转向成熟。由于学习压力大、竞争激烈、来自社会生活的挑战增多，中学生极易做出不恰当的自我评价，导致不良情绪累积。目前，市面上现有的心理陪伴机器人仅限于心理异常情况识别、心理危机预警阶段，并不能及时有效地调节用户的不良情绪，改善用户的心理健康状况，增强用户的心理韧性。处于青春期的学生如果无法掌握恰当的情绪调节方法，会将各种不良情绪压抑心中，长期下去会出现各种各样严重的心理问题，后果不堪设想。

发明内容

本发明针对现有技术中的不足，提供一种调节情绪的方法、装置及陪伴机器人，基于人工智能的陪伴机器人来解决现有的陪伴机器人不能即时对用户进行有效的不良情绪调节、心理危机干预及预防问题。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种调节情绪的方法，应用于陪伴机器人，其特征在于，包括如下步骤：

S1接收用户语音输入的“问题故事”描述，提取“问题故事”的主题命名并语音输出；

S2判断“问题故事”的主题命名是否在预设的主题词库中；

S3若是，通过问题外化模型对“问题故事”进行外化转化并语音输出；若不是，将“问题故事”的主题命名存储在主题词库中，然后通过问题外化模型对“问题故事”进行外化转化并语音输出；

S4语音输出“问题故事”的外化结果，记录用户听到时的面部表情特征，与预设的面部表情库进行比对，判断用户情绪调节是否成功，并连接终端打印出情绪调节文件。

为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：

进一步地，步骤S1中，在接收到用户的“问题故事”描述后，将语音信息进行识别转化为文本信息，通过关键词提取、文本分析及语义分析技术，提取文本信息中的问题主题词和情绪主题词，组合成“问题-情绪”格式的主题命名。

进一步地，步骤S2中，主题词库中存储有问题主题词和情绪主题词，两者组合成“问题-情绪”格式的主题命名。

进一步地，步骤S3中，若是，根据“问题故事”的主题命名，适配到问题外化模型中所存储的外化语言并通过语音输出，其中，问题外化模型中存储有与主题命名相对应的外化语言对。

进一步地，步骤S3中，若不是，对“问题故事”的语音信息进行识别并转化为文本信息，将该文本信息与问题外化模型中存储的多个问题进行相似度比较，通过相似度排序找出最相似的问题，适配到问题外化模型中所存储的外化语言并通过语音输出，其中，问题外化模型中存储有与问题相对应的外化语言对。

进一步地，步骤S4中，面部表情库中存储有用户在情绪良好状态下的面部表情特征，将采集到的面部表情特征与面部表情库中的面部表情特征进行特征比对，如果采集到的面部表情特征不在面部表情库中，则开启语音交互模式，询问用户并采集用户的回答，若收到积极的答复，则提示用户情绪调节成功，并将该用户的面部表情存储入情绪良好的面部表情库中，若收到否定的答复，则提示用户情绪调节失败。