[发明专利]基于大数据及人工智能的环境污染监测方法

权利要求书

1.基于大数据及人工智能的环境污染监测方法，其特征是：应用统计机器学习方法分析判断治污系统是否配合生产系统正常运行，当生产系统正常工作时，治污系统配合生产系统工作，治污系统的配电系统负载也随着生产系统的配电负载变化而成规律性变化，负载变化主要体现为配电系统电流值的变化，分析生产系统和配套的治污系统的运行数据，包括生产系统的配电系统电流值和治污系统的配电系统电流值，采用机器学习算法，将连续时间点的生产系统和配套的治污系统正常工作时的电流值和生产系统工作而治污系统未工作或未充分工作时的电流值作为训练数据，同时比较同行业同规模企业生产系统及治污系统的电流数据，实时分析某企业连续时间点的电流值，预测生产系统工作而治污系统未工作状态的可能性，生产系统正常工作时的负载电流值对应治污系统正常工作时的电流值，当连续时间点的治污系统的电流值低于阈值时，则存在治污系统未正常工作的可能，历史数据记录了以天为单位的连续时间测量数据，包括生产系统电流、治污系统电流、生产与治污电流差，生产与治污电流差＝生产系统电流-治污系统电流，历史数据中的生产系统电流、治污系统电流、生产与治污电流差特征属性和类别是否正常作为训练数据，生产系统电流、治污系统电流、生产与治污电流差作为输入值，输出值为是否正常；应用机器学习方法分析气体检测值、水质检测值、是否超标，当排污口的气体检测仪、水质检测仪数据连续时间点高于阈值，则存在排污超标的可能。