[发明专利]基于大数据及人工智能的环境污染监测方法

说明书

基于大数据及人工智能的环境污染监测方法，本发明涉及一种监测治污系统运行状况的方法，应用在环境污染防治的监管方法领域，以及企业治污系统的数据分析领域，为解决政府环保部门或企业无法远程监察治污系统是否配合生产系统正常运行的问题，本发明设计了一种基于企业生产系统及治污系统的配电系统数据实时分析生产系统与治污系统运行状态的方法，应用统计机器学习方法分析判断治污系统是否配合生产系统正常运行。

技术领域

基于大数据及人工智能的环境污染监测方法，本发明涉及一种监测治污系统运行状况的方法，应用在环境 污染防治的监管方法领域，以及企业治污系统的数据分析领域。

背景技术

现有的工业污染防治措施是通过建立规章制度强制企业安装治污系统，但对治污系统的运行情况缺乏远程 监控方法。配电系统具有联网功能，生产系统及治污系统的电力运行数据由配电系统供应商采集并存储在 云端或数据中心，数据由企业管理，并未对治污系统的运行情况做分析，也并未由政府环保部门监管。

发明内容

为解决政府环保部门或企业无法远程监察治污系统是否配合生产系统(过程中产生污染物)运行的问题， 本发明设计了一种根据企业生产系统及治污系统的配电系统数据实时分析生产系统与治污系统运行状态 的方法，应用统计机器学习方法分析判断治污系统是否配合生产系统正常运行。

当生产系统正常工作时，治污系统配合生产系统工作，治污系统的配电系统负载也随着生产系统的配电负 载变化而成规律性变化，负载变化主要体现为配电系统电流值的变化。

分析生产系统和配套的治污系统的运行数据，包括生产系统的配电系统电流值和治污系统的配电系统电流 值。

采用机器学习算法，将连续时间点的生产系统和配套的治污系统正常工作时的电流值和生产系统工作而治 污系统未工作或未充分工作时的电流值作为训练数据，同时比较同行业同规模企业生产系统及治污系统的 电流数据，实时分析某企业连续时间点的电流值，预测生产系统工作而治污系统未工作状态的可能性。生产系统正常工作时的负载电流值(范围值)对应治污系统正常工作时的电流值(范围值)，当连续时间 点的治污系统的电流值低于阈值时，则存在治污系统未正常工作的可能。

附图说明

图1：数据监测架构图

①数据监测中心

②数据监测中心数据库

③配电系统服务商1

④配电系统服务商1数据库

⑤配电系统服务商2

⑥配电系统服务商2数据库

⑦配电系统服务商3

⑧配电系统服务商3数据库

⑨工厂1

⑩工厂2

工厂3

工厂4

工厂5

工厂6

具体实施方式

如图1所示，⑨工厂1和⑩工厂2的配电设备是由③配电系统供应商1提供，⑨工厂1和⑩工厂2的实时 用电数据被采集存储在④配电系统服务商1数据库；工厂3和工厂4的配电设备是由⑤配电系统供应 商2提供，工厂1和工厂2的实时用电数据存储在⑥配电系统服务商2数据库；工厂5和工厂6 的配电设备是由⑦配电系统供应商3提供，工厂5和工厂6的实时用电数据存储在⑧配电系统服务商 3数据库。