[发明专利]一种基于脉搏波的肿瘤预测仪有效

专利信息
申请号: 201910631348.3 申请日: 2019-07-12
公开(公告)号: CN110420015B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 何雷;李荣东;刘宏;徐浩哲;张绍丽;刘欣潼;程昌昊;何智盈;关霖;唐倩文;姚舜 申请(专利权)人: 南方医科大学珠江医院
主分类号: A61B5/02 分类号: A61B5/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;麦小婵
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 脉搏 肿瘤 预测
【权利要求书】:

1.一种基于脉搏波的肿瘤预测仪,其特征在于,包括预测仪本体、检测模块、数据处理模块和显示模块;

所述检测模块、数据处理模块和显示模块均设置于所述预测仪本体内部,且所述检测模块分别依次与所述数据处理模块、显示模块和异常处理模块连接;

所述检测模块包括自动平衡电桥单元和存储单元;所述检测模块用于根据自动平衡电桥单元检测人体的脉搏波数据,并将所述脉搏波数据通过无线通信方式传输至所述数据处理模块;存储模块用于存储所述人体的脉搏波数据;

所述数据处理模块包括第一比对单元、提取单元和第一分析单元,所述数据处理模块用于接收所述检测模块传输至的所述脉搏波数据,根据所述第一比对单元将所述脉搏波数据与预设的正常脉搏波变异阈值范围进行比对,根据所述提取单元提取出超出预设的正常脉搏波变异阈值范围的异常脉搏波特征值频率,并根据第一分析单元对所述异常脉搏波特征值频率进行分析,得到所述异常脉搏波特征值频率对应的肿瘤率,即为第一分析数据;

所述数据处理模块内置参数模板,所述参数模板的数量、类型和参数值根据被测量者的需求进行设置;

所述显示模块用于接收所述数据处理模块传输过来的所述第一分析数据并进行显示;

所述根据第一分析单元对所述异常脉搏波特征值频率进行分析,得到所述异常脉搏波特征值频率对应的肿瘤发生率,具体为:

根据所述异常脉搏波特征值频率与肿瘤发生率的相关性,建立回归方程,得到所述异常脉搏波特征值频率对应的肿瘤发生率;所述回归方程为:

Y=0.031X+0.384;

R2=0.660;

其中,Y为肿瘤发生率,X为异常脉搏波特征值频率,所述异常脉搏波特征值频率为脉搏波变异指数,R2为拟合度即方程的准确性,R2的取值范围为0-1,R2的值越接近1,方程准确性越高。

2.如权利要求1所述的一种基于脉搏波的肿瘤预测仪,其特征在于,所述显示模块包括第二比对单元、第二分析单元和显示单元;

所述显示模块用于接收所述处理模块传输过来的所述第一分析数据并进行显示,具体为:

接收所述第一分析数据,根据所述第二比对单元对多个所述第一分析数据进行比对,得到比对数据;根据所述第二分析单元对利用SPSS对所述比对数据进行统计学分析,得到第二分析数据;根据所述显示单元对所述第二分析数据进行动态数据趋势图形描绘,并将所述动态数据图形进行显示。

3.如权利要求2所述的一种基于脉搏波的肿瘤预测仪,其特征在于,还包括异常处理模块,所述异常处理模块与所述显示模块通过无线通信的方式进行连接;

所述异常处理模块用于通过产生探测信号分别检测各模块之间是否连接正常以及每一模块中附件是否正常,并生成相应的告警提示;还用于分析所述第二分析数据以及所述动态数据趋势图形是否异常,若异常,生成数据异常告警提示显示在所述显示单元上,并对所述第二分析数据以及动态数据趋势图形的异常值进行标记,以及根据所述异常值分析异常变化趋势。

4.如权利要求3所述的一种基于脉搏波的肿瘤预测仪,其特征在于,所述异常处理模块用于通过产生探测信号分别检测各模块之间是否连接正常以及每一模块中附件是否正常,并生成相应的告警提示,具体为:

当所述数据处理模块和所述显示模块接收上一级模块传输的数据后,分别通过无线通信和每一模块中附件连接数据线产生探测信号反向传输,检测各模块之间是否连接正常以及每一模块中附件是否正常,若上一级模块不能接收到所述探测信号,则分别生成通讯告警提示和连接告警提示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方医科大学珠江医院,未经南方医科大学珠江医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910631348.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top