[发明专利]一种基于脉搏波的肿瘤预测仪有效

专利信息
申请号: 201910631348.3 申请日: 2019-07-12
公开(公告)号: CN110420015B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 何雷;李荣东;刘宏;徐浩哲;张绍丽;刘欣潼;程昌昊;何智盈;关霖;唐倩文;姚舜 申请(专利权)人: 南方医科大学珠江医院
主分类号: A61B5/02 分类号: A61B5/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;麦小婵
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 脉搏 肿瘤 预测
【说明书】:

发明公开了一种基于脉搏波的肿瘤预测仪,包括预测仪本体、检测模块、数据处理模块和显示模块;检测模块用于根据自动平衡电桥单元检测人体的脉搏波数据,并将脉搏波数据通过无线通信方式传输至数据处理模块;数据处理模块包括第一比对单元、提取单元和第一分析单元,数据处理模块用于接收检测模块传输至的脉搏波数据,进行比对和分析,得到异常脉搏波特征值频率对应的肿瘤率,即为第一分析数据;显示模块用于接收数据处理模块传输过来的第一分析数据并进行显示。本发明提供了一种基于脉搏波的肿瘤预测仪,能够对肿瘤发生率进行无创的实时监测和动态观察,有利于肿瘤预测预防工作的开展。

技术领域

本发明涉及医疗设备技术领域,尤其涉及一种基于脉搏波的肿瘤预测仪。

背景技术

脉搏波蕴含着丰富的人体生理和病理信息,通过恰当地提取分析出合适的脉搏波变异信号,脉搏波可以在判断预测机体病理生理改变中起到更大的作用。和正常人对比,肿瘤患者脉图脉搏波脉率变异大,脉形特征为冲搏且粘滞性涩搏,有较大的差别;于是提取两者脉搏波图像的特征值进行研究。

对脉搏波进行分析的方法有时域分析法和频域分析法,此外还有功率谱分析、倒谱分析、时频联合分析法等,其中时域分析法最为常用,通过对主波、重搏前波和重搏波的高度、比值、时值、夹角和面积值等进行参量分析,找出某些特征与人体生理病理变化的内在联系。

目前脉搏波的检测方式主要有以下几种:一是按照检测手段分为无创、有创测量;二是按照检测方法分为压力脉搏波检测、阻抗脉搏波检测和阻抗脉搏波检测。其中,压力脉搏波检测对压力控制要求高,不适用于长时间穿戴测量;阻抗法电路功率较大,不适用长时间连续测量,一般用于指尖脉搏波单次短时间测量。生物阻抗法通过血液的电阻抗特性检测脉搏波,适合便携穿戴产品。

目前肿瘤预测预防工作主要是检测循环肿瘤细胞或者肿瘤标志物,检测条件较高,且进行检测时对患者的要求较高,受干扰因素较多,这些缺点使其在临床应用上的展开有一定限制,亦不能随身携带,难以进行实时监测和动态观察。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于脉搏波的肿瘤预测仪,能够对肿瘤发生率进行无创的实时监测和动态观察,且预测结果准确,有利于肿瘤预测预防工作的开展。

为实现上述目的,本发明实施例提供了一种基于脉搏波的肿瘤预测仪,包括预测仪本体、检测模块、数据处理模块和显示模块;

所述检测模块、数据处理模块和显示模块均设置于所述预测仪本体内部,且所述检测模块分别依次与所述数据处理模块、显示模块和异常处理模块连接;

所述检测模块包括自动平衡电桥单元和存储单元;所述检测模块用于根据自动平衡电桥单元检测人体的脉搏波数据,并将所述脉搏波数据通过无线通信方式传输至所述数据处理模块;存储模块用于存储所述人体的脉搏波数据;

所述数据处理模块包括第一比对单元、提取单元和第一分析单元,所述数据处理模块用于接收所述检测模块传输至的所述脉搏波数据,根据所述第一比对单元将所述脉搏波数据与预设的正常脉搏波变异阈值范围进行比对,根据所述提取单元提取出超出预设的正常脉搏波变异阈值范围的异常脉搏波特征值频率,并根据第一分析单元对所述异常脉搏波特征值频率进行分析,得到所述异常脉搏波特征值频率对应的肿瘤率,即为第一分析数据;

所述显示模块用于接收所述处理模块传输过来的所述第一分析数据并进行显示。

进一步地,所述根据第一分析模块对所述异常脉搏波特征值频率进行分析,

得到所述异常脉搏波特征值频率对应的肿瘤发生率,具体为:

根据所述异常脉搏波特征值频率与肿瘤发生率的相关性,建立回归方程,得到所述异常脉搏波特征值频率对应的肿瘤发生率;所述回归方程为:

Y=0.031X+0.384;

R2=0.660;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方医科大学珠江医院,未经南方医科大学珠江医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910631348.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top