[发明专利]一种应用于停车场的避免车辆无信息的交互系统

说明书

本发明公开了一种应用于停车场的避免车辆无信息的交互系统，该系统包括通过应用在停车场路口的使用冗余设计的加强对车辆特征信息采集与识别的模块，模块包括：橡胶挡车杆、摄像机、车辆感应器或者地感线圈，其中摄像机内部是由并联有四个摄像头组成的摄像头模组，专用的ASIC芯片把三帧图像合成为一帧图像，ASIC芯片合成的图像传输给DSP芯片进行识别车牌，或者ASIC芯片合成的图像，传输给另外一颗执行YOLO‑V3算法的人工智能专用ASIC芯片进行车主或驾驶员人脸识别，最终把识别结果转换为唯一性的文本数据（指定格式的特征码）存入数据库，并且与数据库的待匹配字符串比对或嫁接合成为新的数据，以此为依据，可以解决因为车牌识别原因导致难以进行结算的情况。

技术领域

本发明涉及停车场设备领域，尤其是一种基于在双挡车杆前后搭配多个摄像机的停车场道闸。

背景技术

智能停车场管理系统是现代化停车场车辆收费及设备自动化管理的统称。是将停车场完全置于计算机统一管理下的高科技机电一体化产品。目前停车场常用的基于车牌图像识别技术的车辆收费管理系统都是基于一个路口只有一台挡车杆以及围绕此挡车杆安装摄像机以此为原理设计的道闸，然后拍摄车辆的车牌信息再上传，目前市场上也没有专门针对车辆的外形进行智能识别然后自动放行的技术方案。传统的停车场收费管理系统常规部件主要由摄像机、车牌识别算法芯片、专用控制器、显示屏、语音、补光、快速闸机以及计算机、软件等组成。摄像机用于系统获取车辆视频信息，车牌识别算法芯片用于自动识别进出车辆，道闸用于管理道路上限制机动车行驶的通道出入口。它们之间的核心识别算法基本上都是一致的，只是在某些细节处理上有一定的区别。

车牌软识别是基于电脑端的运行，需要在电脑端接入数据采集卡设备，软件识别算法和摄像机是分开的，这种软识别方式对电脑的硬件要求相对较高，对抓拍机也就是(车牌拍摄设备)的要求比较低，市场上普通的抓拍摄像机就可以满足工作要求，软识别在拍摄的图像质量很高，所以传到电脑端速度较慢。在外界恶劣天气例如：(大雨天、下雪天、雾天、大风天)在这些天气的影响下识别率大幅下降。车牌硬识别指的是抓拍摄像机内部嵌入了DSP算法。配合外置补光灯，或者内置补光灯，核心算法，一体化的程度更高，适合目前流行的简单、可靠的设计要领，系统各部分完全整合到一起，安装简便。这种嵌入式的车牌识别一体机很有优势，在识别正确率上面也有很大的提高，识别速度可达到0.5秒左右。在恶劣的天气环境下优于软识别的方式，这种硬识别模式最重要的几点就是，系统稳定可靠，安装成本低，后期调试、维护相对方便操作简单，并且提供升级端口，缺点就是集成度太高，一旦损坏，必须更换整个系统硬件，导致成本较高。发明人认为后期根据科技的发展，停车场车牌识别系统有向多种识别方式发展的趋势。

发明人经过调查发现，无论采用车牌软识别的停车场还是车牌硬识别的停车场，都无法解决一个车辆无进场（出场）信息的问题，以及有部分信息而无法匹配优惠信息的问题，经过研究分析，发现造成此问题的原因主要有八个：原因一是车辆底盘过低，而摄像机位置较高，形成角度偏差；原因二是后一辆车与前一辆车没有保持车距，通俗的说法就是跟车太近，溜车蹭停；原因三是部分车辆车灯是高亮度的氙气灯或者高频闪的灯，车灯亮光对摄像机感光元件CMOS/CCD造成过度曝光的干扰，导致摄像机短暂的无法拍摄可识别的照片。原因四是部分车辆是只有临时车牌的新车；原因五是部分车辆车司机误操作，把出口处的道闸挡车杆抬升信号触发，但是车辆并没有驶离停车场，而是倒车回到停车场其它停车位，故意导致进场信息丢失；原因六是下雨天的水污，以及长期不洗车牌累积的灰尘遮蔽车牌信息，导致单一角度拍摄不了车牌信息；原因七是部分车辆车是没有车牌的摩托车、电动自行车；原因八是部分车辆车主是以经过维修为理由而不挂车牌，故意以无牌状态驶入。

发明内容