[发明专利]典型故障对动设备及装置影响后果的分析方法有效
申请号: | 201910634305.0 | 申请日: | 2019-07-15 |
公开(公告)号: | CN110458408B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 陈雷震;裴峻峰;陈岗;姜巧;狄建杰;王丝雨 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人: | 崔立青 |
地址: | 100027 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 典型 故障 设备 装置 影响 后果 分析 方法 | ||
1.一种典型故障对动设备及装置影响后果的分析方法,其用于对炼化装置中的动设备及该炼化装置进行分析,其特征在于,通过对动设备的典型故障所产生的后果进行严重度分析,确定动设备的故障中各影响因素对该动设备及该动设备所在装置的影响等级参数,得到该典型故障的后果严重程度以及重要度影响系数,完成整套装置动设备系统的可靠性评估;
所述影响因素包括温度、压力、流量、稳定性和连续性;
所述动设备为泵、压缩机和风机;
该分析方法包括如下步骤:
(1)确定动设备的故障中各影响因素对该动设备及该动设备所在装置的影响等级参数;
每个影响因素所对应的影响等级参数均为5级,分别为1级、2级、3级、4级和5级,其中1级最轻,5级最严重;
(2)确定动设备的设备等级、典型故障及故障程度;
(3)采用隶属函数将影响等级参数构建为因素等级矩阵并进行归一化计算;
(4)运用层次分析法依次进行影响因素的判断矩阵的构建、一致性检验及计算各影响因素的权重;
该步骤(4)包括如下分步骤:
(4.1)将判断矩阵设定为A,
通过matlab程序计算出A的最大特征值λmax,利用公式
进行一致性指标计算,其中,CI为一致性指标,n为判断矩阵的阶数;
(4.2)计算随机一致性指标RI;
(4.3)将CI与RI进行比较,得出检验系数如果CR<0.1,则认为该判断矩阵通过一致性检验,反之则不通过;
(4.4)当通过一致性检验后,利用式(I)计算每个因素的权重,
利用矩阵公式ω=[ω1 ω2 ω3 ω4 ω5]进行二级模糊综合评判,得式(II)所示的公式,
利用式(II)作为评判结果公式;
其中R1采用如下方法获得:
采用三角形函数作为隶属度函数,获得影响等级参数对应各因素指标的隶属度的函数形成,将不同故障的失效后果分为5个等级,然后将失效后果的严重程度表示为:V={不严重,不太严重,一般严重,比较严重,非常严重},其中V为失效后果的严重程度,获得因素等级矩阵R,再获得故障的评价矩阵A1,利用公式获得R1;
(5)根据影响因素的权重运用模糊综合判别法对影响因素的影响后果进行分析;得到该故障的后果严重度以及重要度影响系数。
2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,
所述后果严重程度分为5个等级,从低到高依次为不严重、不太严重、一般严重、比较严重和非常严重。
3.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,隶属函数具体为线性分布隶属函数。
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