[发明专利]一种信息反馈的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910636290.1 申请日: 2019-07-15
公开(公告)号: CN110570872A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 杨光 申请(专利权)人: 云知声智能科技股份有限公司
主分类号: G10L17/22 分类号: G10L17/22;G10L17/04;G06N20/00;G06F21/62
代理公司: 11399 北京冠和权律师事务所 代理人: 张楠楠
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 敏感信息 声纹特征 匹配 信息反馈 个人信息安全 方法执行 信息包含 用户反馈 用户语音 泄露 反馈 保存
【权利要求书】:

1.一种信息反馈的方法,其特征在于,所述方法执行以下步骤:

步骤1:接收第一用户的信息;

步骤2:判断接收到的所述信息是否包含敏感信息;

步骤3:若接收到的所述信息包含敏感信息,则在记住所述敏感信息的同时保存所述第一用户的声纹特征;

步骤4:在第二用户语音请求所述敏感信息时,获取所述第二用户的声纹特征,并将所述第二用户的声纹特征与所述第一用户的声纹特征进行匹配;

步骤5:若所述第二用户的声纹特征与所述第一用户的声纹特征匹配,则向所述第二用户正常反馈所述敏感信息,若不匹配,则不向所述第二用户反馈所述敏感信息。

2.如权利要求1所述的信息反馈的方法,其特征在于,在所述第二用户的声纹特征与所述第一用户的声纹特征不匹配时,所述方法还包括步骤6:

向所述第二用户提问至少一个所述敏感信息,若所述第二用户回答正确,则向所述第二用户正常反馈所述敏感信息,若所述第二用户回答不正确,则向所述第二用户反馈不能告知所述敏感信息。

3.如权利要求1所述的信息反馈的方法,其特征在于,所述敏感信息包括家庭敏感信息。

4.如权利要求1所述的信息反馈的方法,其特征在于,所述步骤2包括如下子步骤:

S21:通过机器学习的方式构建敏感信息的识别模型;

S22:采用所述识别模型对接收到的所述信息进行识别,判断接收到的所述信息是否包含敏感信息。

5.如权利要求1所述的信息反馈的方法,其特征在于,所述步骤2包括如下子步骤:

S21′:获取用户设定的关于敏感信息的关键字;

S22′:根据所述关键字判断接收到的信息是否包含敏感信息。

6.如权利要求1所述的信息反馈的方法,其特征在于,所述步骤2包括如下子步骤:

S21″:在接收到的信息中查找与第一敏感词匹配的信息;

S22″:若查找到第一信息与所述第一敏感词匹配,在知识图谱中查找所述第一信息匹配的第一实体以及所述待检测信息中除所述第一信息之外的其他信息匹配的第二实体,其中,所述第一实体具有敏感语义;

S23″:根据所述第二实体与所述第一实体在所述知识图谱中的关系,确定接收到的所述信息是否包含敏感信息。

7.一种信息反馈的系统,其特征在于,包括:

接收信息模块,用于接收第一用户的信息;

敏感信息判断模块,用于判断接收到的所述信息是否包含敏感信息;

记忆模块,用于在接收到的所述信息包含敏感信息时,记住所述敏感信息的同时保存所述第一用户的声纹特征;

匹配模块,用于在第二用户语音请求所述敏感信息时,获取所述第二用户的声纹特征,并将所述第二用户的声纹特征与所述第一用户的声纹特征进行匹配;

反馈信息模块,用于在所述第二用户的声纹特征与所述第一用户的声纹特征匹配时,向所述第二用户正常反馈所述敏感信息,并且在所述第二用户的声纹特征与所述第一用户的声纹特征不匹配时,不向所述第二用户反馈所述敏感信息。

8.如权利要求7所述的信息反馈的系统,其特征在于,所述信息反馈的系统还包括提问模块,用于向所述第二用户提问至少一个所述敏感信息。

9.如权利要求8所述的信息反馈的系统,其特征在于,所述反馈信息模块还用于,在所述第二用户对所述提问模块的回答正确时,向所述第二用户正常反馈所述敏感信息,以及在所述第二用户对所述提问模块的回答不正确时,向所述第二用户反馈不能告知所述敏感信息。

10.如权利要求7所述的信息反馈的系统,其特征在于,所述敏感信息包括家庭敏感信息。

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