[发明专利]报表数据处理方法及装置在审
申请号: | 201910639137.4 | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110347698A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 赵枫;薛飞;唐利敏;李梦姣 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛;任默闻 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预设 聚合规则 查询 查询信息 维度 匹配 报表数据处理 明细数据 集合 数据库服务器 数据实时处理 报表数据 服务能力 缩小处理 数据量 申请 缓解 灵活 | ||
1.一种报表数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
判断用户当前查询信息中的查询维度是否匹配预设最优聚合规则中的查询维度;
若是,则根据匹配到的所述预设最优聚合规则中的查询维度,获取对应的预设报表明细数据集合,得到与所述用户当前查询信息对应的报表数据。
2.根据权利要求1所述的报表数据处理方法,其特征在于,在所述判断用户当前查询信息中的查询维度是否匹配预设最优聚合规则中的查询维度之前,包括:
根据用户历史查询信息中各查询维度的查询频度和查询基数,得到各所述查询维度的推荐值;
根据各所述查询维度的推荐值的数值大小,将预设数量的所述查询维度设定为所述预设最优聚合规则中的查询维度,以确定所述预设最优聚合规则;
确定与所述预设最优聚合规则中的查询维度对应的预设报表明细数据集合。
3.根据权利要求2所述的报表数据处理方法,其特征在于,所述根据用户历史查询信息中各查询主题下各查询维度的查询频度和查询基数,得到各所述查询维度的推荐值,包括:
根据所述查询频度和所述查询基数的乘积,得到各所述查询维度的推荐值。
4.根据权利要求3所述的报表数据处理方法,其特征在于,在所述根据所述查询频度和所述查询基数的乘积,得到各所述查询维度的推荐值之前,包括:
根据所述查询维度的查询类别,确定包含有所述查询类别的子查询维度;
根据各所述子查询维度的查询频度与对应的预设职级权重系数,得到所述查询维度的查询频度。
5.根据权利要求1所述的报表数据处理方法,其特征在于,所述判断用户当前查询信息中的查询维度是否匹配预设最优聚合规则中的查询维度,包括:
判断用户当前查询信息中的查询维度与所述预设最优聚合规则中的查询维度是否相同。
6.根据权利要求1所述的报表数据处理方法,其特征在于,所述判断用户当前查询信息中的查询维度是否匹配预设最优聚合规则中的查询维度,包括:
判断用户当前查询信息中的查询维度所包含的查询类别与所述预设最优聚合规则中查询维度所包含的查询类别是否相同;
若相同,则判断用户当前查询信息中的各查询类别的条件层级是否均高于所述预设最优聚合规则中的各查询类别的条件层级。
7.根据权利要求1所述的报表数据处理方法,其特征在于,所述判断用户当前查询信息中的查询维度是否匹配预设最优聚合规则中的查询维度,包括:
判断用户当前查询信息中的查询维度所包含的查询类别是否包含于所述预设最优聚合规则中查询维度所包含的查询类别;
若是,则判断用户当前查询信息中的各查询类别的条件层级是否均高于所述预设最优聚合规则中的各查询类别的条件层级。
8.根据权利要求1所述的报表数据处理方法,其特征在于,所述根据匹配到的所述预设最优聚合规则中的查询维度,获取对应的预设报表明细数据集合,包括:
对匹配到的所述预设最优聚合规则中各查询维度的查询基数、各查询维度的条件层级与用户当前查询信息中的查询维度的条件层级的差值以及各查询维度与用户当前查询信息中的查询维度的匹配程度进行综合分析,确定所述预设最优聚合规则中最优的查询维度并获取对应的报表明细数据集合。
9.一种报表数据处理装置,其特征在于,包括:
聚合规则匹配模块,用于判断用户当前查询信息中的查询维度是否匹配预设最优聚合规则中的查询维度;
报表数据获取模块,用于当判断用户当前查询信息中的查询维度匹配预设最优聚合规则中的查询维度时,根据匹配到的所述预设最优聚合规则中的查询维度,获取对应的预设报表明细数据集合,得到与所述用户当前查询信息对应的报表数据。
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