[发明专利]报表数据处理方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种报表数据处理方法及装置，方法包括：判断用户当前查询信息中的查询维度是否匹配预设最优聚合规则中的查询维度；若是，则根据匹配到的所述预设最优聚合规则中的查询维度，获取对应的预设报表明细数据集合，得到与所述用户当前查询信息对应的报表数据；本申请能够快速、准确的将用户的当前查询信息匹配到相应的预设最优聚合规则，进而确定预设最优聚合规则中的预设报表明细数据集合，从而缩小处理对象的数据量，缓解灵活查询中海量数据实时处理对于数据库服务器造成的性能压力，以达到良好的查询效果和持续服务能力。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种报表数据处理方法及装置。

背景技术

报表是企业管理的基本措施和途径，是企业的基本业务要求，也是实施商业智能战略的基础。随着全球经济一体化进程的逐步推进，现代经营者越发关注报表在经营分析、决策支持方面对于企业发展的促进作用。

现有的报表系统主要分为两类：固定报表系统和灵活查询报表系统。固定报表系统通过定义专门的报表结构来动态地加载报表数据，数据结构都是预先定义好的、静态的，无法动态变化。灵活查询报表系统则使报表使用者能够按照事先定义的业务规则元数据组织报表结构，自动关联分组，使用户可以自行进行报表定义及多口径分析。

发明人发现，虽然灵活查询报表系统较固定报表系统体现出了“数据动态化”，“格式多样化”的优势，但这种灵活性也随之带来了一定的负面影响。由于实时查询的条件灵活多变，数据汇总的层次各有不同，系统每次响应用户的灵活查询需求时都需要对于海量的明细数据进行实时处理，从而对数据库的性能造成了巨大的压力。尤其在多用户同时发起大数据量查询时，甚至可能导致短时间宕机，从而严重影响了系统的稳定性和持续服务能力。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种报表数据处理方法及装置，能够快速、准确的将用户的当前查询信息匹配到相应的预设最优聚合规则，进而确定预设最优聚合规则中的预设报表明细数据集合，从而缩小处理对象的数据量，缓解灵活查询中海量数据实时处理对于数据库服务器造成的性能压力，以达到良好的查询效果和持续服务能力。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种报表数据处理方法，包括：

判断用户当前查询信息中的查询维度是否匹配预设最优聚合规则中的查询维度；

若是，则根据匹配到的所述预设最优聚合规则中的查询维度，获取对应的预设报表明细数据集合，得到与所述用户当前查询信息对应的报表数据。

进一步地，在所述判断用户当前查询信息中的查询维度是否匹配预设最优聚合规则中的查询维度之前，包括：

根据用户历史查询信息中各查询维度的查询频度和查询基数，得到各所述查询维度的推荐值；

根据各所述查询维度的推荐值的数值大小，将预设数量的所述查询维度设定为所述预设最优聚合规则中的查询维度，以确定所述预设最优聚合规则；

确定与所述预设最优聚合规则中的查询维度对应的预设报表明细数据集合。

进一步地，所述根据用户历史查询信息中各查询主题下各查询维度的查询频度和查询基数，得到各所述查询维度的推荐值，包括：

根据所述查询频度和所述查询基数的乘积，得到各所述查询维度的推荐值。

进一步地，在所述根据所述查询频度和所述查询基数的乘积，得到各所述查询维度的推荐值之前，包括：

根据所述查询维度的查询类别，确定包含有所述查询类别的子查询维度；

根据各所述子查询维度的查询频度与对应的预设职级权重系数，得到所述查询维度的查询频度。