[发明专利]一种解决潮汐客流的列车调度方法及装置有效
申请号: | 201910639723.9 | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110304117B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 郜春海 | 申请(专利权)人: | 交控科技股份有限公司 |
主分类号: | B61L27/00 | 分类号: | B61L27/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 马瑞 |
地址: | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 解决 潮汐 客流 列车 调度 方法 装置 | ||
1.一种解决潮汐客流的列车调度方法,其特征在于,包括:
根据列车运行的整条线路区间中各站点分别对应的早晚高峰历史客流数据,确定早高峰下行拥挤区间和晚高峰上行拥挤区间;
根据当前时刻、所述早高峰下行拥挤区间和所述晚高峰上行拥挤区间,确定当前时刻的客流突增点和客流突降点;
对列车进行调度,在所述客流突增点插入至少一辆列车,以使在所述客流突增点插入的列车从所述客流突增点行驶至所述客流突降点,以实现解决潮汐客流的列车调度;
所述根据列车运行的整条线路区间中各站点分别对应的早晚高峰历史客流数据,确定早高峰下行拥挤区间和晚高峰上行拥挤区间,包括:
根据所述早晚高峰历史客流数据中的早高峰历史客流数据,确定早高峰下行拥挤区间;并根据所述早晚高峰历史客流数据中的晚高峰历史客流数据,确定晚高峰上行拥挤区间;
所述根据所述早晚高峰历史客流数据中的早高峰历史客流数据,确定早高峰下行拥挤区间,包括:
计算早高峰历史客流数据的第一平均值;
在多于所述第一平均值的早高峰历史客流数据中选取对应早高峰的最大值,并在少于所述第一平均值的早高峰历史客流数据中选取对应早高峰的最小值;
将对应早高峰的最大值对应的站点和对应早高峰的最小值对应的站点之间的区间作为所述早高峰下行拥挤区间。
2.根据权利要求1所述的解决潮汐客流的列车调度方法,其特征在于,所述根据所述早晚高峰历史客流数据中的晚高峰历史客流数据,确定晚高峰上行拥挤区间,包括:
计算晚高峰历史客流数据的第二平均值;
在多于所述第二平均值的晚高峰历史客流数据中选取对应晚高峰的最大值,并在少于所述第二平均值的晚高峰历史客流数据中选取对应晚高峰的最小值;
将对应晚高峰的最大值对应的站点和对应晚高峰的最小值对应的站点之间的区间作为所述晚高峰上行拥挤区间。
3.根据权利要求1或2所述的解决潮汐客流的列车调度方法,其特征在于,所述根据当前时刻、所述早高峰下行拥挤区间和所述晚高峰上行拥挤区间,确定当前时刻的客流突增点和客流突降点,包括:
对所述早高峰下行拥挤区间和所述晚高峰上行拥挤区间取并集;
根据当前时刻,将取并集得到区间的两端站点中的其中一个站点作为所述客流突增点、并将两端站点中的另一个站点作为所述客流突降点。
4.根据权利要求1或2所述的解决潮汐客流的列车调度方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述客流突增点和预设线路最小运营时间间隔,确定在所述客流突增点插入列车的数量。
5.根据权利要求4所述的解决潮汐客流的列车调度方法,其特征在于,获取与所述客流突增点相关的列车运行状态信息;相应的,所述根据所述客流突增点和预设线路最小运营时间间隔,确定在所述客流突增点插入列车的数量,包括:
获取所述列车运行状态信息中的当前线路运营时间间隔和现有列车;所述现有列车为刚驶离所述客流突增点的列车和即将驶向所述客流突增点的列车;
根据所述当前线路运营时间间隔、所述预设线路最小运营时间间隔和所述现有列车的运行状态,确定在所述客流突增点插入列车的数量。
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