[发明专利]图像处理系统及图像设备

权利要求书

1.一种图像处理系统，其特征在于，包括：

模型训练平台，用于生成经过训练的图像算法模型；

图像设备；

业务平台，用于：

从所述经过训练的图像算法模型中，确定与所述图像设备匹配的一个或多个图像算法模型；

将所述匹配的一个或多个图像算法模型部署到所述图像设备；

指示所述图像设备将所述图像设备中一个图像处理引擎与所述匹配的一个或多个图像算法模型中一个图像算法模型关联；

确定与所述图像处理引擎关联的图像处理任务，并将所述图像处理任务发送到所述图像设备；

其中，所述图像设备用于，在所述图像处理引擎中，基于与所述图像处理引擎关联的图像算法模型，执行所述图像处理任务而得到任务输出结果，其中，所述任务输出结果包括对所述图像算法模型中参数项的输出值。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像设备还用于：向所述业务平台发送所述任务输出结果；

所述业务平台还用于，接收所述任务输出结果。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述模型训练平台还用于，生成与所述经过训练的图像算法模型对应的模型描述信息，其中，每个图像算法模型对应的模型描述信息用于描述该图像算法模型中参数项的参数值的定义；

所述业务平台还用于：获取所述模型描述信息；

根据所述模型描述信息，解析所述任务输出结果，以确定与所述任务输出结果对应的事件。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型训练平台，还用于：

将所述经过训练的图像算法模型存储到云存储平台，并获取所述经过训练的图像算法模型在所述云存储平台中的访问地址；

将所述经过训练的图像算法模型和所述访问地址发送到所述业务平台。

5.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述业务平台还用于：

获取所述图像设备的模型传输模式，所述模型传输模式用于描述所述图像设备是否支持推送模式和云下载模式，其中，所述推送模式表示由所述业务平台向所述图像设备推送图像算法模型，所述云下载模式表示从所述云存储平台下载图像算法模型；

根据所述模型传输模式，确定将所述匹配的一个或多个图像算法模型部署到所述图像设备的传输方式，所述传输方式为推送模式或者云下载模式。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述业务平台根据下述方式将所述一个或多个图像算法模型部署到所述图像设备：

向所述图像设备发送包含所述传输方式的标识的模型预设请求，其中，在所述传输方式的标识表示推送模式时，所述模型预设请求还包括：所述一个或多个图像算法模型在所述云存储平台中的访问地址；

所述摄像机还用于：接收所述模型预设请求；

在所述传输方式的标识表示云下载模式时，根据所述访问地址下载所述一个或多个图像算法模型；

在所述传输方式的标识表示推送模式时，接收所述业务平台推送的所述一个或多个图像算法模型。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述图像设备根据下述方式执行所述根据所述访问地址下载所述一个或多个图像算法模型：

根据所述访问地址下载与所述一个或多个图像算法模型对应的数据包；

对所述数据包进行数字签名验证操作，并在通过所述数据签名验证操作后对所述数据包进行解密操作，而得到所述一个或多个图像算法模型。

8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型训练平台根据下述方式生成经过训练的图像算法模型：

获取一个或多个图像样本集合；

根据每个图像样本集合，训练待训练的图像算法模型，得到经过训练的每个图像算法模型。