[发明专利]图像处理系统及图像设备

说明书

本申请提出了图像处理系统及图像设备。其中，一种图像处理系统，包括：模型训练平台，用于生成经过训练的图像算法模型；图像设备；业务平台，用于：从图像算法模型中，确定与图像设备匹配的一个或多个图像算法模型；将所述匹配的一个或多个图像算法模型部署到图像设备；指示图像设备将图像设备中一个图像处理引擎与匹配的一个或多个图像算法模型中一个图像算法模型关联；确定与图像处理引擎关联的图像处理任务，并将图像处理任务发送到图像设备；其中，所述图像设备用于，在图像处理引擎中，基于与图像处理引擎关联的图像算法模型，执行图像处理任务而得到任务输出结果。

技术领域

本申请涉及图像设备技术领域，特别涉及图像处理系统及图像设备。

背景技术

图像设备(例如摄像机或者NVR)广泛应用在各种场景中。为了利用图像算法模型对图 像数据进行检测(例如对图像数据进行目标识别等等)，图像设备需要将图像数据上传到运行 算法模型的服务器。这样，服务器可以通过算法模型对图像数据进行检测(即，服务器对图 像设备上传的图像数据进行在线检测)。然而，图像设备在不上传图像数据时，无法灵活地对 图像数据进行离线检测(即本地检测)。

发明内容

本申请提出了图像处理系统及图像设备，能够利用图像设备灵活地对图像数据进行离线 检测。

根据本申请一个方面，提供一种图像处理系统，包括：

模型训练平台，用于生成经过训练的图像算法模型；

图像设备；

业务平台，用于：

从所述经过训练的图像算法模型中，确定与所述图像设备匹配的一个或多个图像算 法模型；

将所述匹配的一个或多个图像算法模型部署到所述图像设备；

指示所述图像设备将所述图像设备中一个图像处理引擎与所述匹配的一个或多个图 像算法模型中一个图像算法模型关联；

确定与所述图像处理引擎关联的图像处理任务，并将所述图像处理任务发送到所述 图像设备；

其中，所述图像设备用于，在所述图像处理引擎中，基于与所述图像处理引擎关联的图 像算法模型，执行所述图像处理任务而得到任务输出结果，其中，所述任务输出结果包括对 所述图像算法模型中参数项的输出值。

在一些实施例中，所述图像设备还用于：向所述业务平台发送所述任务输出结果；所述 业务平台还用于，接收所述任务输出结果。

在一些实施例中，所述模型训练平台还用于，生成与所述经过训练的图像算法模型对应 的模型描述信息，其中，每个图像算法模型对应的模型描述信息用于描述该图像算法模型中 参数项的参数值的定义；所述业务平台还用于：获取所述模型描述信息；根据所述模型描述 信息，解析所述任务输出结果，以确定与所述任务输出结果对应的事件。

在一些实施例中，所述模型训练平台，还用于：将所述经过训练的图像算法模型存储到 云存储平台，并获取所述经过训练的图像算法模型在所述云存储平台中的访问地址；将所述 经过训练的图像算法模型和所述访问地址发送到所述业务平台。

在一些实施例中，所述业务平台还用于：获取所述图像设备的模型传输模式，所述模型 传输模式用于描述所述图像设备是否支持推送模式和云下载模式，其中，所述推送模式表示 由所述业务平台向所述图像设备推送图像算法模型，所述云下载模式表示从所述云存储平台 下载图像算法模型；根据所述模型传输模式，确定将所述匹配的一个或多个图像算法模型部 署到所述图像设备的传输方式，所述传输方式为推送模式或者云下载模式。