[发明专利]云DVR视频的压缩存储方法、电子设备及系统

权利要求书

1.一种云DVR视频的压缩存储方法，其特征在于，包括：

获取预设时段内包含视频播放内容信息的特征向量；

将所述特征向量输入预设的分类模型中，确定用户针对所述视频播放内容信息做出的各情绪分类的概率值；

根据用户自定义的预设参数和各概率值，计算反映所有情绪分类对视频编码影响的综合编码值；

根据所述综合编码值所在的区间范围和预设关系，确定与所述区间范围相对应的压缩存储编码参数，并采用所述压缩存储编码参数对云DVR视频进行压缩存储；所述预设关系为预设区间范围与预设压缩存储编码参数之间的对应关系；

其中，所述预设参数包括与各情绪分类分别对应的预设编码意愿参数；相应的，所述根据用户自定义的预设参数和各概率值，计算反映所有情绪分类对视频编码影响的综合编码值，包括：

根据如下公式计算所述综合编码值：

其中，S为所述综合编码值、Pi为第i个概率值、Ii为第i个预设编码意愿参数、k为各情绪分类的总数。

2.根据权利要求1所述的云DVR视频的压缩存储方法，其特征在于，所述预设参数还包括预设调整参数；相应的，所述根据用户自定义的预设参数和各概率值，计算反映所有情绪分类对视频编码影响的综合编码值，还包括：

根据如下公式计算所述综合编码值：

其中，r为所述预设调整参数。

3.根据权利要求1所述的云DVR视频的压缩存储方法，其特征在于，所述预设分类模型预先通过样本数据进行训练；所述样本数据包括由前端设备发送的反映用户当前情绪状态的参数信息、所述参数信息携带视频播放内容信息的当前播放时刻、根据目标表情数值和/或目标声音数值计算出的用户的情绪状态值、与所述情绪状态值对应的情绪分类，存储在本地的与所述当前播放时刻对应的视频播放内容信息；所述目标表情数值和/或所述目标声音数值分别为各表情分类和/或各声音分类中置信度最高的表情数值和/或声音数值。

4.一种云DVR视频的压缩存储方法，其特征在于，包括：

采集观看视频播放内容信息的用户的表情和/或声音；

对所述表情和/或所述声音分别进行识别，并分别获取各表情分类和/或各声音分类中置信度最高的目标表情数值和/或目标声音数值；

根据所述目标表情数值和/或所述目标声音数值，计算用户的情绪状态值，将参数信息、服务器发送的与当前播放时刻对应的视频播放内容信息作为训练预设分类模型的样本数据，待训练完成所述预设分类模型后，发送训练完成的预设分类模型至服务器，以供所述服务器对云DVR视频进行压缩存储；所述参数信息携带视频播放内容信息的当前播放时刻、根据所述目标表情数值和/或所述目标声音数值计算出的用户的情绪状态值、与所述情绪状态值对应的情绪分类。

5.根据权利要求4所述的云DVR视频的压缩存储方法，其特征在于，所述方法还包括：

若判断获知所述用户为一个、且只发出表情或声音，则将所述目标表情数值或所述目标声音数值作为所述情绪状态值。

6.根据权利要求5所述的云DVR视频的压缩存储方法，其特征在于，所述方法还包括：

若判断获知所述用户为n个、且每个用户都只发出表情或声音，则根据如下公式计算所述情绪状态值：

其中，TZ为所述情绪状态值、Zj为第j个用户对应的目标表情数值或目标声音数值。

7.根据权利要求6所述的云DVR视频的压缩存储方法，其特征在于，所述方法还包括：

若判断获知所述用户为n个、且每个用户在同一时刻发出表情和声音，则根据如下公式计算所述情绪状态值：

其中，TZ为所述情绪状态值、Zj1为第j个用户对应的目标表情数值、Wj1为第j个用户对应的目标表情数值的预设权重、Zj2为第j个用户对应的目标声音数值、Wj2为第j个用户对应的目标声音数值的预设权重。

8.根据权利要求4至7任一所述的云DVR视频的压缩存储方法，其特征在于，所述方法包括：

周期性发送所述训练完成的预设分类模型至服务器。