[发明专利]云DVR视频的压缩存储方法、电子设备及系统

说明书

本发明实施例提供一种云DVR视频的压缩存储方法、电子设备及系统，所述方法包括：获取预设时段内包含视频播放内容信息的特征向量；根据所述特征向量确定用户针对所述视频播放内容信息做出的各情绪分类的概率值；根据用户自定义的预设参数和各概率值，计算反映所有情绪分类对视频编码影响的综合编码值；根据所述综合编码值所在的区间范围和预设关系，确定与所述区间范围相对应的压缩存储编码参数，并采用所述压缩存储编码参数对云DVR视频进行压缩存储。本发明实施例提供的云DVR视频的压缩存储方法、电子设备及系统，实现了基于用户的喜好高效地对云DVR视频进行压缩存储。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种云DVR视频的压缩存储方法、电子设备及系统。

背景技术

云DVR是一种云服务，用户可以通过云DVR使用云端数字视频记录器记录想看的直播节目，用户可以从云端回看录制的节目。常用的视频压缩标准方案是MPEG，也可以使用其他压缩标准。云DVR可以编码回放设备的本地存储。然而，云DVR服务也有一些问题，大规模的云DVR服务会导致云端存储的巨大的压力，造成存储成本的高涨。

现有的技术方案都是只能针对视频内容，对录制后的视频内容进行二重压缩。但是，现有的技术会存在以下问题：因为是二重压缩，录制的时候增加了一次压缩的过程，播放的时候增加了一次解压的过程。所以，整个过程增加了时延，影响了用户的观影体验。

因此，如何避免上述缺陷，高效地对云DVR视频进行压缩存储，成为亟须解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种云DVR视频的压缩存储方法、电子设备及系统。

本发明实施例提供一种云DVR视频的压缩存储方法，包括：

获取预设时段内包含视频播放内容信息的特征向量；

根据所述特征向量确定用户针对所述视频播放内容信息做出的各情绪分类的概率值；

根据用户自定义的预设参数和各概率值，计算反映所有情绪分类对视频编码影响的综合编码值；

根据所述综合编码值所在的区间范围和预设关系，确定与所述区间范围相对应的压缩存储编码参数，并采用所述压缩存储编码参数对云DVR视频进行压缩存储；所述预设关系为预设区间范围与预设压缩存储编码参数之间的对应关系。

本发明实施例提供一种云DVR视频的压缩存储方法，包括：

采集观看视频播放内容信息的用户的表情和/或声音；

对所述表情和/或所述声音分别进行识别，并分别获取各表情分类和/或各声音分类中置信度最高的目标表情数值和/或目标声音数值；

根据所述目标表情数值和/或所述目标声音数值，计算用户的情绪状态值，将参数信息、服务器发送的与当前播放时刻对应的视频播放内容信息作为训练预设分类模型的样本数据，待训练完成所述预设分类模型后，发送训练完成的预设分类模型至服务器，以供所述服务器对云DVR视频进行压缩存储；所述参数信息携带视频播放内容信息的当前播放时刻、根据所述目标表情数值和/或所述目标声音数值计算出的用户的情绪状态值、与所述情绪状态值对应的情绪分类。

本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、第处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，

所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法步骤：

获取预设时段内包含视频播放内容信息的特征向量；

根据所述特征向量确定用户针对所述视频播放内容信息做出的各情绪分类的概率值；

根据用户自定义的预设参数和各概率值，计算反映所有情绪分类对视频编码影响的综合编码值；