[发明专利]自由流车牌判别系统和方法

说明书

本发明公开了一种自由流车牌判别系统和方法，涉及高速公路自由流分段收费车辆稽查、卡口稽查抓拍领域，通过设置每车道可多重触发的捕获区域，触发不同摄像机抓拍；在门架上安装有对车辆车牌正向、后向抓拍的多个摄像头，为路过的车辆提供多次独立车牌抓拍机会，获取的车牌数据经自由流数据处理系统的多级堆栈缓存，入栈数据处理、出栈数据处理、流处理，完成对路过车辆多次触发抓拍形成的自由流车牌数据的分拣、识别校正和数据清洗，输出纯净的高可信度的车牌数据；为稽查追讨通行费提供可靠依据。利用本发明，可显著提高抓拍成功率和车牌数据精准率，满足收费系统对车辆稽查的要求。

技术领域

本发明涉及高速公路自由流分段收费车辆稽查、卡口稽查抓拍领域，尤其涉及一种自由流车牌判别系统和方法。

背景技术

交通部要求2019年底基本取消全国29个联网省份省界收费站，设置ETC门架系统，实现对所有车辆(包括ETC车辆和MTC车辆)分段计费。明确提出实现电子不停车快捷收费(ETC)、辅以车牌图像识别、多种支付手段融合应用的技术路径。该技术路径重要前提条件之一：建立强有力的联合稽查和信用管理体系；近期目标，2019年底前各省ETC过车率达到90％；远期对标发达国家自由流收费模式，最终实现我国高速公路开放式无站自由流收费，向“交通强国”建设目标迈进。

设置ETC门架系统，实施虚拟收费站自由流分段收费，由于ETC自由流收费不可避免的会产生无线通讯交易的失败，造成通行费的漏收，也可能产生人为屏蔽ETC的车载设备，造成逃费漏收，因此必须采用车牌图像识别技术，抓拍路过车辆的车牌，辅以稽查手段，追讨漏收通行费。而视频抓拍受光线、角度、雨雪天气、车牌污损等因素的影响，会影响捕获率和精准率，目前单个摄像头的全天候抓拍成功率一般在95％左右，环境较差、设备性能差的情况下，抓拍成功率将会更低。单个摄像头的抓拍成功率，对于收费系统而言，显然不能满足收费系统对于稽查追讨的需求。

发明内容

本发明的主要目的在于通过设置每车道可多重触发的捕获区域，触发不同摄像机抓拍；在门架上安装有对车辆车牌正向、后向抓拍的多个摄像头，为路过的车辆提供多次独立车牌抓拍机会，获取的车牌数据经自由流数据处理系统的多级堆栈缓存，入栈数据处理、出栈数据处理、流处理，完成对路过车辆多次触发抓拍形成的自由流车牌数据的分拣、识别校正和数据清洗，输出纯净的高可信度的车牌数据；为稽查追讨通行费提供可靠依据。利用本发明，可显著提高抓拍成功率和车牌数据精准率，满足收费系统对车辆稽查的要求。

为达到以上目的，本发明采用的系统技术方案为：一种自由流车牌判别系统，其特征在于，包括多摄像头门架系统，位于多摄像头门架系统两侧的捕获区域、数据交换设备、自由流数据处理系统和数据通信设备，所述的捕获区域为每车道提供多重触发机制，触发多摄像头门架系统上不同摄像机抓拍自由流车牌数据，所述的数据交换设备将抓拍到的自由流车牌数据发送至所述的自由流数据处理系统，所述的自由流数据处理系统对自由流车牌数据经过多级堆栈缓存，入栈数据处理、出栈数据处理、流处理分拣出不同级别可信度的车牌数据，并在分拣过程中对自由流车牌数据进行多重清洗和识别校正，所述数据通信设备将得到的车牌数据发送至云端服务器。

上述技术方案中，优选的，所述的捕获区域设置在每个车道上的地感线圈，所述的地感线圈位于所述摄像头门架系统两侧，所述地感线圈距所述的摄像头门架系统距离在10m至20m之间。

上述技术方案中，优选的，所述的捕获区域为摄像头设定的抓拍虚拟区域，所述的抓拍虚拟区域位于所述的摄像头门架系统两侧10m至20m之间。

上述技术方案中，优选的，所述的多摄像头门架系统上设置有若干个分别面向两侧捕获区域的摄像头，所述的摄像头可抓拍单车道也可抓拍多车道。

上述技术方案中，优选的，每辆车辆通过多摄像头门架系统时至少被抓拍3次，在面向所述多摄像头门架系统时至少被抓拍2次，在背向所述多摄像头门架系统时至少被抓拍1次。