[发明专利]一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法

权利要求书

1.一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1，从电动汽车传导充电过程涉及的动力电池系统、充电接口及电缆、充电桩、供电电网和充电环境五个方面选取潜在的影响因素作为评价指标；

步骤2，基于采集获得上述评价指标的样本数据，可将评价指标划分为定性变量和定量变量两种类型，依次确定每个评价指标所需样本量，并选取其中的最大值作为应用Cox比例风险模型所需的样本量；

步骤3，通过评价指标任意组合构成模型空间，运用基于模型空间的抽样技术删减模型空间中后验概率低的模型，从而产生较优的候选模型组合；

步骤4，运用极大似然估计法进行近似计算获得在较优模型条件下电动汽车传导充电过程发生危险的后验概率，电动汽车传导充电过程发生危险的事件记为Ω；

步骤5，将模型后验概率P(M_i|X)作为权重，对所获得的较优模型的后验概率进行加权处理，将贝叶斯模型平均法的待估参数β_i的后验概率P(β_i≠0|X)用来判断第i个评价指标是否影响显著。

2.如权利要求1所述的一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法，其特征在于，所选取潜在的影响因素作为评价指标包括：与动力电池系统相关的指标包含电池健康度、电池内阻、电池单体电压偏差和电池箱绝缘电阻；与充电接口及电缆相关的指标包含机械锁状态、枪头内部凝露状态和触点老化状态；与充电桩相关的指标包含输出电压偏差、输出电流偏差、功率因数、纹波系数和通讯协议兼容性；与供电电网有关的指标包含台区容量、电压越限率和谐波电流；与充电环境有关的指标包含环境温度、环境湿度和海拔高度。

3.如权利要求2所述的一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法，其特征在于，步骤2所述评价指标对应的所需样本量计算方法为：

式中：N_Xi为第i个评价指标对应的样本数量；P为在第i个评价指标影响下发生危险的概率；R²为评价指标X_i对其他协变量作回归分析所确定的系数，取值范围0～1；σ²为评价指标X_i的方差；logΩ为风险比的对数；Z_1-α，Z_β表示给定经验水准和经验功效时的Z界值；针对步骤1中所确定的评价指标，定性变量选取为机械锁状态、枪头内部凝露状态、触点老化状态和通讯协议兼容性；定量变量选取为电池健康度、电池内阻、电池单体电压偏差、电池箱绝缘电阻、充电桩输出电压偏差、充电桩输出电流偏差、充电桩的功率因素、充电桩输出纹波系数、供电电网台区容量、供电电网电压越限率、供电电网谐波电流、环境温度、环境湿度和海拔高度。

4.如权利要求1所述的一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法，其特征在于，步骤3所述基于模型空间的抽样技术为采用改进的奥肯窗方法实现，即满足条件的模型，则为较优模型，其中ξ为折算因子，C为阈值。

5.如权利要求4所述的一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法，其特征在于，所述改进的奥肯窗方法中运用赤池信息量表示各单项模型的后验概率。