[发明专利]文本信息评价方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910650492.1 | 申请日: | 2019-07-18 |
公开(公告)号: | CN110502745B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 戴广宇;刘嘉 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/186;G06Q10/0635;G06Q10/10;G06Q50/18 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 董慧 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 信息 评价 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种文本信息评价方法,所述方法包括:
获取待评测内容信息以及与所述待评测内容信息同类型的训练样本;
获取与所述待评测内容信息对应的关系抽取模型、事件抽取模型和信息集成模型;所述关系抽取模型是预先训练的用于从待评测内容信息和训练样本中抽取第一内容评测字段和第一训练评测字段的模型;所述事件抽取模型是用于从待评测内容信息和训练样本中抽取第二内容评测字段和第二训练评测字段的模型;
根据所述关系抽取模型从所述待评测内容信息和所述训练样本中抽取第一内容评测字段和第一训练评测字段,根据所述事件抽取模型从所述待评测内容信息和所述训练样本中抽取第二内容评测字段和第二训练评测字段;
根据所述信息集成模型将所述第一内容评测字段和所述第二内容评测字段进行消解处理,得到基础内容评测字段;
根据所述信息集成模型将所述第一训练评测字段和所述第二训练评测字段进行消解处理,得到基础训练评测字段;
将所述基础内容评测字段和所述基础训练评测字段输入已训练的语义分析模型进行分析,得到目标内容评测字段和目标训练评测字段;
将所述目标训练评测字段输入已训练的基础风险评测模型进行模型更新,得到目标风险评测模型;
获取所述目标内容评测字段中的各个要素信息;
将所述各个要素信息输入与所述待评测内容信息对应的已训练的客观评估模型进行评估,得到与所述各个要素信息对应的客观评估信息;
将所述各个要素信息以及与所述各个要素信息对应的客观评估信息输入所述目标风险评测模型进行风险评测,得到文本评价信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标训练评测字段输入已训练的基础风险评测模型进行模型更新,得到目标风险评测模型,包括:
将所述目标训练评测字段按照预设比例划分为训练集和验证集;
根据所述训练集对基础风险评测模型进行训练,得到影响参数,将所述目标训练评测字段输入验证集中进行验证,得到验证结果;
根据所述验证结果和所述影响参数更新所述基础风险评测模型中与所述影响参数对应的参数信息,得到所述目标风险评测模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述各个要素信息以及与所述各个要素信息对应的客观评估信息输入所述目标风险评测模型进行风险评测,得到文本评价信息之后,还包括:
获取所述文本评价信息中高于预设风险阈值的合同条款信息;
根据所述合同条款信息查找与所述待评测内容信息同类型的相似条款信息;
将所述合同条款信息在所述待评测内容中突出显示,将所述相似条款信息在所述待评测内容中与所述合同条款信息并排显示。
4.根据权利要求1所述的方法,所述信息集成模型包括代词消解算法和名词消解算法,其特征在于,所述根据所述信息集成模型将所述第一内容评测字段和所述第二内容评测字段进行消解处理,得到基础内容评测字段,包括:
将所述第一内容评测字段和所述第二内容评测字段输入已训练的词性提取模型进行字段提取,得到与所述第一内容评测字段对应的第一代词信息和第一名词信息,与所述第二内容评测字段对应的第二代词信息和第二名词信息;
根据所述代词消解算法对所述第一代词信息和所述第二代词信息进行消解处理,得到目标代词信息,根据所述名词消解算法对第一名词信息和第二名词信息进行消解处理,得到目标名词信息;
将所述目标代词信息和所述目标名词信息进行关联,得到所述基础内容评测字段。
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