[发明专利]文本信息评价方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据，提供一种文本信息评价方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取与待评测内容信息对应的关系抽取模型、事件抽取模型和信息集成模型；根据信息集成模型将第一内容评测字段和第二内容评测字段、第一训练评测字段和第二训练评测字段进行消解处理，得到基础内容评测字段和基础训练评测字段；将基础内容评测字段和基础训练评测字段输入已训练的语义分析模型进行分析，得到目标内容评测字段和目标训练评测字段；将目标训练评测字段输入已训练的基础风险评测模型进行模型更新，得到目标风险评测模型；将目标内容评测字段输入目标风险评测模型进行风险评测，得到文本评价信息，能够与风险源实时同步，有效控制合同风险。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种文本信息评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的高速发展，人们每天都在面对海量的文本信息，当人们需要提取一篇文本中的某一些信息时，需要花费大量的时间去查找、提取以及查错。

传统的对于较长文本信息的提取常常会出现识别不精确，提取不准确等问题，并且在对提取的文本信息进行风险评测时，无法与风险源实时同步，不能有效控制合同风险的产生。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够与风险源实时同步，有效控制合同风险的文本信息评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种文本信息评价方法，所述方法包括：

获取待评测内容信息以及与所述待评测内容信息同类型的训练样本；

获取与所述待评测内容信息对应的关系抽取模型、事件抽取模型和信息集成模型；

根据所述关系抽取模型从所述待评测内容信息和所述训练样本中抽取第一内容评测字段和第一训练评测字段，根据所述事件抽取模型从所述待评测内容信息和所述训练样本中抽取第二内容评测字段和第二训练评测字段；

根据所述信息集成模型将所述第一内容评测字段和所述第二内容评测字段进行消解处理，得到基础内容评测字段；

根据所述信息集成模型将所述第一训练评测字段和所述第二训练评测字段进行消解处理，得到基础训练评测字段；

将所述基础内容评测字段和所述基础训练评测字段输入已训练的语义分析模型进行分析，得到目标内容评测字段和目标训练评测字段；

将所述目标训练评测字段输入已训练的基础风险评测模型进行模型更新，得到目标风险评测模型；

将所述目标内容评测字段输入所述目标风险评测模型进行风险评测，得到文本评价信息。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

将所述目标训练评测字段按照预设比例划分为训练集和验证集；

根据所述训练集对基础风险评测模型进行训练，得到影响参数，将所述目标训练评测字段输入验证集中进行验证，得到验证结果；

根据所述验证结果和所述影响参数更新所述基础风险评测模型中与所述影响参数对应的参数信息，得到所述目标风险评测模型。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取文本评价信息中高于预设风险阈值的合同条款信息；

根据所述合同条款信息查找与所述待评测内容信息同类型的相似条款信息；

将所述合同条款信息在所述待评测内容中突出显示，将所述相似条款信息在所述待评测内容中与所述合同条款信息并排显示。

在其中一个实施例中，所述信息集成模型包括代词消解算法和名词消解算法，所述方法还包括：