[发明专利]一种基于半张量积压缩感知的加密方法在审
| 申请号： | 201910651698.6 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110390622A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 温文媖;洪宇坤;方玉明;张玉书;杨勇 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 330013 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 压缩感知 图像加密 减小 矩阵 数字图像处理 传输过程 传输效果 计算开销 信息安全 占用资源 乘法 加密 测量 消耗 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于半张量积压缩感知的加密方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1 ：预处理阶段，把原图稀疏化，得到用于下一步计算的稀疏矩阵；
步骤2 ：压缩感知阶段，构建测量矩阵，用半张量积乘法的方法进行压缩感知计算，得到压缩及预加密图像；
步骤3：置乱阶段，用Arnold置乱方法置乱已进行压缩感知的矩阵，得到压缩及深加密图像；
步骤4：解密阶段，用逆Arnold置乱方法先进行初步还原，之后用范数最小化算法重构，得到原图像。
2.根据权利要求1所述的一种基于半张量积压缩感知的加密方法，其特征在于：预处理阶段稀疏化矩阵的方法采用字典学习、离散余弦变换、傅里叶正变换或正交小波变换。
3.根据权利要求1所述的一种基于半张量积压缩感知的加密方法，其特征在于：压缩感知阶段构建测量矩阵的方法采用随机高斯矩阵、随机伯努利矩阵、部分哈达玛矩阵、部分傅里叶矩阵稀疏随机矩阵、托普利兹矩阵、循环矩阵或随机卷积矩阵。
4.根据权利要求1所述的一种基于半张量积压缩感知的加密方法，其特征在于：解密阶段对于恢复原稀疏矩阵的方法采用范数最小化算法、匹配追踪算法、正交匹配追踪算法、正则化的正交匹配追踪算法或子空间追踪算法。
5.根据权利要求1所述的一种基于半张量积压缩感知的加密方法，其特征在于：加密包括预加密和深度加密。
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