[发明专利]雷达探测数据的压缩方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910656547.X | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN112241005A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 钱通;申琳;沈林杰 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G01S13/50 | 分类号: | G01S13/50;G01S7/41;H03M7/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 李珂珂 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 雷达 探测 数据 压缩 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种雷达探测数据的压缩方法,其特征在于,所述方法包括:
根据雷达探测数据生成探测数据帧,所述探测数据帧包括雷达的M个天线在N个周期中每个周期内探测到的K个数据,所述M、N、K均为整数;
对所述探测数据帧进行无损变换;
根据无损变换后的探测数据帧的目标检测结果,获取关键探测数据和关键数据索引;
根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据无损变换后的探测数据帧的目标检测结果,获取关键探测数据和关键数据索引,包括:
根据所述无损变换后的探测数据帧,生成二维数据矩阵;
根据所述二维数据矩阵确定功率矩阵,对所述功率矩阵中的每个数据单元进行目标检测,将通过所述目标检测的数据单元的位置索引作为所述关键数据索引;或者,对所述二维数据矩阵中的每个数据单元进行目标检测,将通过所述目标检测的数据单元的位置索引作为所述关键数据索引;
根据所述关键数据索引,从所述无损变换后的探测数据帧中获取所述关键探测数据。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据,包括:
将所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定为压缩后的雷达探测数据。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据,包括:
根据所述功率矩阵,确定每个关键数据索引对应的信噪比;
按照信噪比从大到小的顺序,将所述关键数据索引进行排序;
将所述功率矩阵包括的数据单元的总数与参考压缩率相乘,得到L;
将索引排序结果中的前L个索引对应的数据和所述前L个索引,确定为压缩后的雷达探测数据。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据,包括:
将所述关键探测数据、所述关键数据索引和所述功率矩阵,确定为压缩后的雷达探测数据。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据,包括:
根据所述功率矩阵,确定每个关键数据索引对应的信噪比;
按照信噪比从大到小的顺序,将所述关键数据索引进行排序;
将所述功率矩阵包括的数据单元的总数与参考压缩率相乘,得到L;
根据所述功率矩阵中的最大功率和最小功率,对所述功率矩阵进行压缩;
将索引排序结果中的前L个索引对应的关键探测数据、所述前L个索引和压缩后的功率矩阵,确定为压缩后的雷达探测数据。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述功率矩阵中的最大功率和最小功率,对所述功率矩阵进行压缩,包括:
根据所述功率矩阵中的最大功率和最小功率,对所述功率矩阵中的每个数据单元进行量化,将量化后的数据单元组成的矩阵作为压缩后的功率矩阵。
8.一种雷达探测数据的压缩装置,其特征在于,所述装置包括:
生成模块,用于根据雷达探测数据生成探测数据帧,所述探测数据帧包括雷达的M个天线在N个周期中每个周期内探测到的K个数据,所述M、N、K均为整数;
无损变换模块,用于对所述探测数据帧进行无损变换;
获取模块,用于根据无损变换后的探测数据帧的目标检测结果,获取关键探测数据和关键数据索引;
确定模块,用于根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据。
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