[发明专利]一种中医体质动态变化辨识方法及系统

说明书

本发明公开了一种中医体质动态变化辨识方法及系统，包括：基于量表辨识法和传统四诊法分别采集体质辨识数据，所述体质辨识数据包括多个中医体质及其对应的体质影响因子；构建知识数据库；采用灰色关联分析法对所述知识数据库进行分析，求取所述多个中医体质及其对应的关键体质影响因子；基于所述多个中医体质及其对应的关键体质影响因子构建知识图谱。本发明通过运用灰色关联分析算法和知识图谱技术，更客观地展示了影响中医体质的关键体质影响因子，将影响中医体质的关键体质影响因子进行了科学地量化。并且本系统通过相应编程设置，自动输出中医体质类型的关键影响因子，用于辅助医生进行体质诊断，采用本发明的系统，使用方便、效率高。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种中医体质动态变化辨识方法及系统。

背景技术

朱燕波、王琦等人分析了中医阳虚质的主要相关影响因素为疾病因素、性别、运动习惯、饮食因素、体型。王健平等人通过505例样本分析发现阳虚质、阴虚质、瘀血质、气郁质者体型偏瘦，痰湿质者体型偏胖；阳虚质者血TC、TG、LDL、FBG偏低，阴虚质者血FBG偏高，痰湿质者TG、LDL偏高，HDL偏低。朱丽冰等人通过对样本数据的分析发现体重指数与中医体质类型之间存在着一定的关联性。也有不少研究者针对某一疾病开展中医体质的关联性因素分析：如柳红芳等人研究发现对于2型糖尿病患者，BMI、腰围增大，胆固醇、甘油三酯指标升高可能是痰湿质的危险因子，BMI、腰围减小是阴虚质的危险因素，提示纤维蛋白原含量、D二聚体可能是血瘀质的危险因素。李小燕等人研究发现痰湿体质与血糖水平、血脂(TG、TC、HDL-C、LDL-C)有关。邓科穗等人通过对高血压患者的中医体质与体检指标的关系分析，发现高血压平和质患者与心肌缺血和心电传导指标有关，高血压痰湿质和湿热质与肾功能指标有关。其他研究者如张伟骏、Mihui Li等人均是通过对某一患病人群的分析，研究分析发现中医体质与某些西医体检指标、气候或个体自身因素如性格、心理有关。

现有技术中也有运用现代智能化技术开展中医体质关联因素的研究，如：课题负责人前期运用神经网络对950例体检者及其对应的体质类型开展研究，通过构建中医体质与体检指标的神经网络关联模型，发现中医体质与西医体检指标存在一定的关联性。

现有研究均偏向于某一状态下如疾病状态或健康状态者某一时刻的体质类型关联因素分析，而个体体质是会随着外界环境、自身情况变化而变化的，即影响某一体质类型的因素应通过不同时刻的动态研究、分析发现。并且目前的中医体质辨识方法中，还存在样本量不足(2230例)、可信度不够的问题；且其中涉及到的中医体质的关联因素还不够多，缺乏对中医体质的核心影响因素分析。

综上，现有的关于中医体质的辨识分析方法存在样本数量不足、导致研究结果不可靠；缺乏对中医体质类型的动态分析，且存在片面性、未能找出中医体质关键影响因子的问题。

发明内容

本发明的目的之一至少在于，针对如何克服上述现有技术存在的问题，提供一种中医体质动态变化辨识方法及系统，通过运用灰色关联分析法和知识图谱技术，能够输出中医体质类型的关键影响因子，展示中医体质动态变化规律。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案包括以下各方面。

一种中医体质动态变化辨识方法，包括：

基于量表辨识法和传统四诊法分别采集体质辨识数据，所述体质辨识数据包括多个中医体质及其对应的体质影响因子；

对基于量表辨识法和传统四诊法分别采集到的体质辨识数据进行预处理，并基于所述多个中医体质及其对应的体质影响因子间的相互作用关系构建知识数据库；运用灰色关联分析法对所述知识数据库进行分析，求取所述多个中医体质类型及其对应关键体质影响因子；基于所述多个中医体质类型及其对应的关键体质影响因子构建中医体质知识图谱。

优选的，一种中医体质动态变化辨识方法中，所述中医体质知识图谱基于所述知识数据库的更新进行自动更新。