[发明专利]事件关系图谱构建方法及装置

权利要求书

1.一种事件关系图谱构建方法，其特征在于，包括：

获取事件相关数据，其中，所述事件相关数据包括：法律文书、企业公告、企业舆情、新闻数据中的至少一种；

根据训练好的事件句识别模型识别出所述事件相关数据中的事件句，其中，所述事件句识别模型为采用标注出事件句的事件相关数据作为训练样本训练得出；

根据训练好的事件关系识别模型识别出所述事件句中的事件和/或关系，并根据所述事件和/或关系生成事件关系对，其中，所述事件关系识别模型为采用标注出事件和/关系的事件句作为训练样本训练得出；

根据所述事件关系对生成事件关系图谱；

所述根据训练好的事件句识别模型识别出所述事件相关数据中的事件句，具体包括：

根据训练好的事件句识别模型识别出所述事件相关数据中的事件句以及各事件句的类型，其中，事件句的类型包括：因果顺承类、因顺类以及果承类，所述事件句识别模型的训练样本还标注出各事件句的类型；

所述根据训练好的事件关系识别模型识别出所述事件句中的事件和/或关系，并根据所述事件和/或关系生成事件关系对，具体包括：

根据所述事件关系识别模型识别出因果顺承类事件句中的事件和关系，并根据识别出的事件和关系生成事件关系对；

根据所述事件关系识别模型识别出因顺类事件句以及果承类事件句中的事件，并将因顺类事件句中的事件与果承类事件句中的事件进行匹配生成事件关系对，其中，所述事件关系识别模型的训练样本为标注出事件和/或关系的不同类型的事件句，对于因果顺承类事件句标注出事件和关系，对于因顺类和果承类事件句标注出事件。

2.根据权利要求1所述的事件关系图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述事件关系对生成事件关系图谱，具体包括：

获取各类事件的标准化名称以及各类关系的标准化名称，其中，各类事件的标准化名称为通过聚类模型对全量事件进行聚类得到的，各类关系的标准化名称为通过聚类模型对全量关系进行聚类得到的；

分别将所述事件关系对中的事件和关系转化成对应标准化名称；

根据标准化名称转化后的事件关系对生成事件关系图谱。

3.根据权利要求1所述的事件关系图谱构建方法，其特征在于，还包括：

在用于模型训练的事件相关数据中标注出事件句以及各事件句的类型；

根据标注后的事件相关数据训练所述事件句识别模型。

4.根据权利要求1所述的事件关系图谱构建方法，其特征在于，还包括：

在用于模型训练的事件句中标注出事件/或关系，其中，对于因果顺承类事件句标注出事件和关系，对于因顺类和果承类事件句标注出事件；

根据标注后的事件句训练所述事件关系识别模型。

5.一种事件关系图谱构建装置，其特征在于，包括：

事件相关数据获取单元，用于获取事件相关数据，其中，所述事件相关数据包括：法律文书、企业公告、企业舆情、新闻数据中的至少一种；

事件句识别单元，用于根据训练好的事件句识别模型识别出所述事件相关数据中的事件句，其中，所述事件句识别模型为采用标注出事件句的事件相关数据作为训练样本训练得出；

事件及关系识别单元，用于根据训练好的事件关系识别模型识别出所述事件句中的事件和/或关系，并根据所述事件和/或关系生成事件关系对，其中，所述事件关系识别模型为采用标注出事件和/关系的事件句作为训练样本训练得出；

关系图谱构建单元，用于根据所述事件关系对生成事件关系图谱；

所述事件句识别单元具体用于：根据训练好的事件句识别模型识别出所述事件相关数据中的事件句以及各事件句的类型，其中，事件句的类型包括：因果顺承类、因顺类以及果承类，所述事件句识别模型的训练样本还标注出各事件句的类型；

所述事件及关系识别单元具体用于：根据所述事件关系识别模型识别出因果顺承类事件句中的事件和关系，并根据识别出的事件和关系生成事件关系对；根据所述事件关系识别模型识别出因顺类事件句以及果承类事件句中的事件，并将因顺类事件句中的事件与果承类事件句中的事件进行匹配生成事件关系对，其中，所述事件关系识别模型的训练样本为标注出事件和/或关系的不同类型的事件句，对于因果顺承类事件句标注出事件和关系，对于因顺类和果承类事件句标注出事件。