[发明专利]事件关系图谱构建方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种事件关系图谱构建方法及装置，该方法包括：获取事件相关数据；根据训练好的事件句识别模型识别出所述事件相关数据中的事件句，其中，所述事件句识别模型为采用标注出事件句的事件相关数据作为训练样本训练得出；根据训练好的事件关系识别模型识别出所述事件句中的事件和/或关系，并根据所述事件和/或关系生成事件关系对，其中，所述事件关系识别模型为采用标注出事件和/关系的事件句作为训练样本训练得出；根据所述事件关系对生成事件关系图谱。本发明解决了现有技术缺少对事理逻辑知识的挖掘和描述，因而无法通过事理逻辑进一步提高信贷或营销决策的可靠性的技术问题。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，具体而言，涉及一种事件关系图谱构建方法及装置。

背景技术

对公贷款业务在上市银行的贷款结构中通常占据主要地位，特别是随着国家对普惠金融支持力度的加大，银行对小微企业放贷持续增加。银行在大力发展普惠金融的同时，更应从各方面加强对企业风险的控制。当前风控系统主要是通过规则引擎和模型引擎相结合的方法进行评估，评估结果主要基于人为定义的规则或基于浅层特征训练的黑盒模型。这些方法在处理复杂关联关系时存在瓶颈，很难考虑到大量数据网络中的隐藏关联特征，而这些信息往往蕴含着巨大的价值。

知识图谱是节点及关系组成的图结构，它提供了一种从关系角度去分析问题的能力，在复杂关联信息的挖掘上体现了很大的优势。知识图谱技术已逐步应用于金融领域，如反洗钱、反欺诈、企业风险识别等。但目前所采用的图谱主要是以“概念及概念之间的关系”为核心的，缺少对“事理逻辑”知识的挖掘。而事理逻辑对现实世界的行为推演至关重要，能进一步的支撑信贷或营销决策的可靠性。因此现有技术缺少一种应用在金融领域的对事理逻辑描述方法。

本发明为了解决上述技术问题中的至少一个，提出了一种事件关系图谱构建方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种事件关系图谱构建方法及装置，以解决现有技术缺少对事理逻辑知识的挖掘和描述，因而无法通过事理逻辑进一步提高信贷或营销决策的可靠性的技术问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种事件关系图谱构建方法，该方法包括：

获取事件相关数据，其中，所述事件相关数据包括：法律文书、企业公告、企业舆情、新闻数据中的至少一种；

根据训练好的事件句识别模型识别出所述事件相关数据中的事件句，其中，所述事件句识别模型为采用标注出事件句的事件相关数据作为训练样本训练得出；

根据训练好的事件关系识别模型识别出所述事件句中的事件和/或关系，并根据所述事件和/或关系生成事件关系对，其中，所述事件关系识别模型为采用标注出事件和/关系的事件句作为训练样本训练得出；

根据所述事件关系对生成事件关系图谱。

可选的，所述根据训练好的事件句识别模型识别出所述事件相关数据中的事件句，具体包括：

根据训练好的事件句识别模型识别出所述事件相关数据中的事件句以及各事件句的类型，其中，事件句的类型包括：因果顺承类、因顺类以及果承类，所述事件句识别模型的训练样本还标注出各事件句的类型。

可选的，所述根据训练好的事件关系识别模型识别出所述事件句中的事件和/或关系，并根据所述事件和/或关系生成事件关系对，具体包括：

根据所述事件关系识别模型识别出因果顺承类事件句中的事件和关系，并根据识别出的事件和关系生成事件关系对；

根据所述事件关系识别模型识别出因顺类事件句以及果承类事件句中的事件，并将因顺类事件句中的事件与果承类事件句中的事件进行匹配生成事件关系对，其中，所述事件关系识别模型的训练样本为标注出事件和/或关系的不同类型的事件句，对于因果顺承类事件句标注出事件和关系，对于因顺类和果承类事件句标注出事件。