[发明专利]一种智能电能表故障识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种智能电能表故障识别方法，其特征在于，包括：

实时获取智能电能表的电能量参数；

利用所述电能量参数、预先学习训练得到的故障分析系统库判断所述智能电能表是否会出现故障及出现故障时所对应的故障类型；

在确定所述智能电能表会出现故障时，发出提示，其中，所述提示中包括所述智能电能表的故障类型。

2.根据权利要求1所述的智能电能表故障识别方法，其特征在于，预先学习训练得到故障分析系统库，包括：

预先获取所述智能电能表不同的故障类型、与每种所述故障类型对应的电能量参数；

利用神经网络算法对所述故障类型、与所述故障类型对应的电能量参数进行学习训练，得到所述故障分析系统库。

3.根据权利要求2所述的智能电能表故障识别方法，其特征在于，预先获取与每种所述故障类型对应的电能量参数，包括：

基于正态分布算法预先获取与每种所述故障类型对应的电能量参数。

4.根据权利要求1所述的智能电能表故障识别方法，其特征在于，发出提示，包括：

向运维人员所携带的移动终端发出提示。

5.根据权利要求1所述的智能电能表故障识别方法，其特征在于，发出提示，包括：

发出蜂鸣提示和/或语音提示。

6.根据权利要求1至5任一项所述的智能电能表故障识别方法，其特征在于，在发出提示之后，还包括：

当所述智能电能表实际出现的故障类型与通过所述故障分析系统库确定的故障类型相一致时，将所述故障类型及与所述故障类型对应的电能量参数保存到所述故障分析系统库中。

7.一种智能电能表故障识别装置，其特征在于，包括：

实时获取模块，用于实时获取智能电能表的电能量参数；

判断模块，用于利用所述电能量参数、预先学习训练得到的故障分析系统库判断所述智能电能表是否会出现故障及出现故障时所对应的故障类型；

提示模块，用于在确定所述智能电能表会出现故障时，发出提示，其中，所述提示中包括所述智能电能表的故障类型。

8.根据权利要求7所述的智能电能表故障识别装置，其特征在于，所述判断模块包括：

获取单元，用于预先获取所述智能电能表不同的故障类型、与每种所述故障类型对应的电能量参数；

学习训练单元，用于利用神经网络算法对所述故障类型、与所述故障类型对应的电能量参数进行学习训练，得到所述故障分析系统库。

9.一种智能电能表故障识别设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的智能电能表故障识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的智能电能表故障识别方法的步骤。