[发明专利]一种智能电能表故障识别方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种智能电能表故障识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：实时获取智能电能表的电能量参数；利用电能量参数、故障分析系统库判断智能电能表是否会出现故障及出现故障时所对应的故障类型；在确定智能电能表会出现故障时，发出提示，其中，提示中包括智能电能表的故障类型。本申请公开的上述技术方案，通过实时获取到的电能量参数、预先训练得到的故障分析系统库判断智能电能表是否会出现故障及出现故障时所对应的故障类型，在确定会出现故障时发出提示，以实现智能化故障识别和提示，从而缩短故障识别的时间，提高故障识别的效率，并减少人为因素和不正确测试等因素对故障识别的影响，以提高故障识别的准确性。

技术领域

本发明涉及智能电网技术领域，更具体地说，涉及一种智能电能表故障识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能电网的不断发展，智能电能表的应用越来越广泛。智能电能表的主要功能包括计量电能和通信，其中，计量的精准度关系到电力企业与用户的切身利益，通信功能则是建立自动抄表系统的基础，因此，为了提高用户对电力企业的依赖度，并为了电力行业的良性发展，则需要减少智能电能表在运行过程中所出现的故障。

目前，多采用人工方式对智能电能表进行故障识别，以便于根据具体的故障类型确定应对方案，从而减少给用户和供电企业所造成的损失。具体地，智能电能表的用户在发现智能电能表可能出现故障时，则告知运维人员，然后，运维人员对可能出现故障的智能电能表进行拆解，并对拆解下来的智能电能表进行测试，之后，则根据工作经验确定智能电能表的故障类型。但是，由于需要运维人员赶到现场来拆解智能电能表，而且人工对智能电能表进行故障识别所花费的时间比较长，因此，则会降低智能电能表故障识别的效率，并且由于是运维人员借助工作经验进行识别、判断的，因此，则会因人为因素和工作经验的影响而降低识别的准确性。另外，在拆解智能电能表进行故障识别时，一旦运维人员通过不正确的测试方式进行测试和判断，则会导致下一步的测试和判断无法继续进行，从而则无法有效地对智能电能表的故障进行识别。

综上所述，如何提高智能电能表故障识别的效率和准确性，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种智能电能表故障识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以提高智能电能表故障识别的效率和准确性。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种智能电能表故障识别方法，包括：

实时获取智能电能表的电能量参数；

利用所述电能量参数、预先学习训练得到的故障分析系统库判断所述智能电能表是否会出现故障及出现故障时所对应的故障类型；

在确定所述智能电能表会出现故障时，发出提示，其中，所述提示中包括所述智能电能表的故障类型。

优选的，预先学习训练得到故障分析系统库，包括：

预先获取所述智能电能表不同的故障类型、与每种所述故障类型对应的电能量参数；

利用神经网络算法对所述故障类型、与所述故障类型对应的电能量参数进行学习训练，得到所述故障分析系统库。

优选的，预先获取与每种所述故障类型对应的电能量参数，包括：

基于正态分布算法预先获取与每种所述故障类型对应的电能量参数。

优选的，发出提示，包括：

向运维人员所携带的移动终端发出提示。

优选的，发出提示，包括：

发出蜂鸣提示和/或语音提示。

优选的，在发出提示之后，还包括：