[发明专利]一种获取过程模型的方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201910662010.4 申请日: 2019-07-22
公开(公告)号: CN110231772B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 李军 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G05B11/42 分类号: G05B11/42;G05B13/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 黄忠;沈闯
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 获取 过程 模型 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种获取过程模型的方法,其特征在于,包括:

根据过程对象在单位阶跃响应输入的过程响应趋势曲线,得到所述过程对象的过程模型;

利用惯性组合滤波器作为所述过程模型中的滑动窗滤波器,得到所述过程对象的新过程模型,并将所述新过程模型作为所述过程对象的目标过程模型;

调节所述目标过程模型中的整数阶次,以减小所述过程对象和所述目标过程模型的模型误差;

所述惯性组合滤波器为:

其中,ICF(s)为惯性组合滤波器的传递函数,n为整数阶次,T为惯性组合滤波器的时间常数;

则所述目标过程模型为:

其中,为过程增益,τ为过程延迟时间。

2.根据权利要求1所述的获取过程模型的方法,其特征在于,所述整数阶次的调整范围为[2,16]。

3.根据权利要求1所述的获取过程模型的方法,其特征在于,所述根据过程对象在单位阶跃响应输入的过程响应趋势曲线,得到所述过程对象的过程模型具体包括:

获取过程对象在单位阶跃输入时的过程响应趋势曲线;

获取所述过程响应趋势曲线上切线斜率最大的位置点;

绘制经所述位置点的切线,得到所述过程对象的过程模型,其中,所述切线终止于所述过程响应趋势曲线的终值处。

4.根据权利要求1所述的获取过程模型的方法,其特征在于,所述过程模型为:

其中,为过程模型的传递函数,为过程增益,,为过程响应趋势曲线的终值,τ为过程延迟时间,T为过程时间常数,,TET为过程响应趋势曲线的截止时间,TST为过程响应趋势曲线的起始时间。

5.一种获取过程模型的装置,其特征在于,包括:

第一获得单元,被配置为根据过程对象在单位阶跃响应输入的过程响应趋势曲线,得到所述过程对象的过程模型;

第二获得单元,被配置为利用惯性组合滤波器作为所述过程模型中的滑动窗滤波器,得到所述过程对象的新过程模型,并将所述新过程模型作为所述过程对象的目标过程模型;

误差调节单元,被配置为调节所述目标过程模型中的整数阶次,以减小所述过程对象和所述目标过程模型的模型误差;

所述惯性组合滤波器为:

其中,ICF(s)为惯性组合滤波器的传递函数,n为整数阶次,T为惯性组合滤波器的时间常数;

则所述目标过程模型为:

其中,为过程增益,τ为过程延迟时间。

6.一种获取过程模型的设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器;

所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1至4中任一项所述的获取过程模型的方法。

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1至4中任一项所述的获取过程模型的方法。

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