[发明专利]一种获取过程模型的方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201910662010.4 申请日: 2019-07-22
公开(公告)号: CN110231772B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 李军 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G05B11/42 分类号: G05B11/42;G05B13/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 黄忠;沈闯
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 获取 过程 模型 方法 装置 设备
【说明书】:

本申请公开了一种获取过程模型的方法、装置及设备,其中方法包括:根据过程对象在单位阶跃响应输入的过程响应趋势曲线,得到所述过程对象的过程模型;利用惯性组合滤波器近似所述过程模型中的滑动窗滤波器,得到所述过程对象的新过程模型,并将所述新过程模型作为所述过程对象的目标过程模型,解决了现有利用Z‑N法则得到的过程模型误差较大的技术问题。

技术领域

本申请涉及自动控制技术领域,尤其涉及一种获取过程模型的方法、装置及设备。

背景技术

获取过程模型对于依赖模型的控制具有重要的意义,例如Smith预估控制。在工程技术中获取过程模型是根据PID控制器参数的整定法则,简称Z-N法则。

用Z-N法则获取过程模型虽然具有一定的准确度,但是在计算量较大系统中,存在增益上的累计误差问题,导致得到的过程模型存在较大误差。

发明内容

有鉴于此,本申请提供了一种获取过程模型的方法、装置及设备,解决了现有利用Z-N法则得到的过程模型误差较大的技术问题。

本申请第一方面提供了一种获取过程模型的方法,包括:

根据过程对象在单位阶跃响应输入的过程响应趋势曲线,得到所述过程对象的过程模型;

利用惯性组合滤波器近似所述过程模型中的滑动窗滤波器,得到所述过程对象的新过程模型,并将所述新过程模型作为所述过程对象的目标过程模型。

优选地,所述方法还包括:

调节所述目标过程模型中的整数阶次,以减小所述过程对象和所述目标过程模型的模型误差。

优选地,所述整数阶次的调整范围为[2,16]。

优选地,所述根据过程对象在单位阶跃响应输入的过程响应趋势曲线,得到所述过程对象的过程模型具体包括:

获取过程对象在单位阶跃输入时的过程响应趋势曲线;

获取所述过程响应趋势曲线上切线斜率最大的位置点;

绘制经所述位置点的切线,得到所述过程对象的过程模型,所述切线终止于所述过程响应趋势曲线的终值处。

优选地,所述过程模型为:

其中,Z-N:M(s)为过程模型的传递函数,K为过程增益,K=PS-END,PS-END为过程响应趋势曲线的终值,τ为过程延迟时间,T为过程时间常数,T=TET-TST,TET为过程响应趋势曲线的截止时间,TST为过程响应趋势曲线的起始时间。

优选地,所述惯性组合滤波器为:

其中,ICF(s)为惯性组合滤波器的传递函数,n为整数阶次;

则所述目标过程模型为:

本申请第二方面提供了一种获取过程模型的装置,包括:

第一获得单元,被配置为根据过程对象在单位阶跃响应输入的过程响应趋势曲线,得到所述过程对象的过程模型;

第二获得单元,被配置为利用惯性组合滤波器近似所述过程模型中的滑动窗滤波器,得到所述过程对象的新过程模型,并将所述新过程模型作为所述过程对象的目标过程模型。

优选地,还包括:

误差调节单元,被配置为调节所述目标过程模型中的整数阶次,以减小所述过程对象和所述目标过程模型的模型误差。

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