[发明专利]一种基于区块链的信用资产处理系统在审

专利信息
申请号: 201910663132.5 申请日: 2019-07-22
公开(公告)号: CN110489980A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 钟高春;钟正明 申请(专利权)人: 杭州凯腾互联网技术有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60
代理公司: 11684 北京沁优知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 林捷达<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 310000 浙江省杭州市杭州经济技术开*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 数据处理子系统 信用 获取子系统 用户行为 用户终端 资产数据 用户行为信息 区块处理 行为信息 资产 技术方案要点 用户行为数据 处理系统 加密处理 数据化 中心化 秘钥 密文 区块 筛选 配置 保证
【权利要求书】:

1.一种基于区块链的信用资产处理系统,其特征在于:包括若干行为获取子系统(100)、若干数据处理子系统(200)以及一个区块处理端(300),所述行为获取子系统(100)用于获取用户行为,并根据用户行为生成用户行为信息,所述数据处理子系统(200)配置有行为信息表(210),所述数据处理子系统(200)通过所述行为信息表(210)筛选用户行为信息以生成对应的用户行为数据,每一用户行为数据包括用户行为值以及该用户行为值对应的用户行为类;

所述数据处理子系统(200)配置有信用资产处理模块(220),所述信用资产处理模块(220)配置有信用资产处理策略,所述信用资产处理策略包括所述数据处理子系统(200)根据不同的用户以及不同的用户行为类对应的权重值不同,处理所述用户行为值以生成该用户的信用资产值,所述信用资产处理策略获取用户行为相关信息以计算得到该用户行为对应的权重值,所述用户行为相关信息包括用户行为频次、消费信息、用户不动产信息、用户银行存款信息、用户征信信息,所述信用资产值反映用户行为对应的期待影响力贡献,以所述信用资产值和对应的用户生成对应的信用资产数据;

所述区块处理端(300)配置有信用资产量化评估加密模块(310),所述信用资产量化评估加密模块(310)配置有信用资产数据加密策略,所述信用资产数据加密策略包括所述区块处理端(300)接收信用资产数据,并通过预设的信用资产加密算法对信用资产数据进行加密得到信用资产密文和信用资产秘钥,所述区块处理端(300)收集在预设的信用资产加密时间内生成的所有信用资产密文以形成信用资产密文信息,所述区块处理端(300)将所述信用资产密文信息发送到所有的用户终端,并删除所述区块处理端(300)的信用资产密文信息,所述区块处理端(300)根据用户数据将对应的信用资产秘钥发送到对应的用户终端,并删除所述区块处理端(300)的信用资产秘钥。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的信用资产处理系统,其特征在于:所述信用资产处理模块(220)还配置有信用资产评价处理策略,所述信用资产评价处理策略包括所述数据处理子系统(200)根据不同的用户行为类对应的权重值不同,处理所述用户行为值以生成该评价用户的信用资产评价值,以所述信用资产评价值和对应的目标用户生成对应的信用资产评价数据,所述评价用户为发起评价的用户,所述目标用户为被评价的用户;

所述信用资产量化评估加密模块(310)配置有信用资产评价数据加密策略,所述信用资产评价数据加密策略包括所述区块处理端(300)接收信用资产评价数据,并通过预设的信用资产评价加密算法对信用资产评价数据进行加密得到信用资产评价密文和信用资产评价秘钥,所述区块处理端(300)收集在预设的信用资产评价加密时间内生成的所有信用资产评价密文以形成信用资产评价密文信息,所述区块处理端(300)将所述信用资产评价密文信息发送到所有的用户终端,并删除所述区块处理端(300)的信用资产评价密文信息,所述区块处理端(300)根据目标用户数据将对应的信用资产评价秘钥发送到对应的目标用户终端,并删除所述区块处理端(300)的信用资产评价秘钥。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的信用资产处理系统,其特征在于:所述用户行为类包括讲课行为类,所述讲课行为类中对应的信用资产值通过信用资产处理策略计算获得,所述信用资产处理策略获取讲课相关信息以计算得到该讲课行为的信用资产值,所述讲课相关信息包括讲师级别、讲课时长、听课人数、听课反馈。

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的信用资产处理系统,其特征在于:所述讲课行为类对应的信用资产处理策略的计算公式为:

S1=a1(d×t)+b1(n×w)

其中,S1是讲课行为类得到的信用资产值,a1,b1是预设的权重参数,d是讲师级别、t是讲课时长,n是听课人数、w是听众反馈的值,所述听众反馈值可以通过听众直接评分获得,也可以通过课后的行为(消费、关注平台)计算。

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