[发明专利]一种基于区块链的信用资产处理系统在审

专利信息
申请号: 201910663132.5 申请日: 2019-07-22
公开(公告)号: CN110489980A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 钟高春;钟正明 申请(专利权)人: 杭州凯腾互联网技术有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60
代理公司: 11684 北京沁优知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 林捷达<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 310000 浙江省杭州市杭州经济技术开*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 数据处理子系统 信用 获取子系统 用户行为 用户终端 资产数据 用户行为信息 区块处理 行为信息 资产 技术方案要点 用户行为数据 处理系统 加密处理 数据化 中心化 秘钥 密文 区块 筛选 配置 保证
【说明书】:

发明公开了一种基于区块链的信用资产处理系统,其技术方案要点是包括区块处理端、若干行为获取子系统以及若干数据处理子系统,行为获取子系统用于获取用户行为,并根据用户行为生成用户行为信息,数据处理子系统配置有行为信息表,数据处理子系统通过行为信息表筛选用户行为信息以生成对应的用户行为数据。通过区块处理端、若干行为获取子系统以及若干数据处理子系统的设置,实现了将用户行为对企业或者平台的未来可期的影响力贡献值数据化。各个用户终端均具有所有的信用资产密文,实现了对信用资产数据的去中心化加密处理,且各个用户终端具有各自的信用资产秘钥,因此各个用户终端具有各自的信用资产数据,以保证信用资产数据的安全性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域,更具体的说是涉及一种基于区块链的信用资产处理系统。

背景技术

用户于企业或者平台上的消费、投资、注册、传播等各种行为都会对企业或者平台的成长提供巨大推动力及影响力,用户的各种行为会对企业或者平台产生实际贡献和未来可期的贡献,将用户于企业或者平台上的各种有价值的行为数据化,以计算个人对企业或者平台的未来可期的贡献值,是未来企业或者平台发展的新方向。随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的迅猛发展,使得数据的处理更加得心应手,然而数据在处理过程中,主要考虑数据信息安全问题。在大数据时代,每个人的信息都处于可能泄露的风险之中,如何解决数据的安全问题,是当前受到社会广泛关注的热点话题。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。而通过区块链技术对数据进行处理,则可以保证数据的安全性。

发明内容

针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种基于区块链的信用资产处理系统,以将用户对企业或者平台的未来可期的贡献值数据化和解决数据的安全问题。

为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:一种基于区块链的信用资产处理系统,包括若干行为获取子系统、若干数据处理子系统以及一个区块处理端,所述行为获取子系统用于获取用户行为,并根据用户行为生成用户行为信息,所述数据处理子系统配置有行为信息表,所述数据处理子系统通过所述行为信息表筛选用户行为信息以生成对应的用户行为数据,每一用户行为数据包括用户行为值以及该用户行为值对应的用户行为类;

所述数据处理子系统配置有信用资产处理模块,所述信用资产处理模块配置有信用资产处理策略,所述信用资产处理策略包括所述数据处理子系统根据不同的用户以及不同的用户行为类对应的权重值不同,处理所述用户行为值以生成该用户的信用资产值,所述信用资产处理策略获取用户行为相关信息以计算得到该用户行为对应的权重值,所述用户行为相关信息包括用户行为频次、消费信息、用户不动产信息、用户银行存款信息、用户征信信息,所述信用资产值反映用户行为对应的期待影响力贡献,以所述信用资产值和对应的用户生成对应的信用资产数据;

所述信用资产量化评估加密模块配置有信用资产评价数据加密策略,所述信用资产数据加密策略包括所述区块处理端接收信用资产数据,并通过预设的信用资产加密算法对信用资产数据进行加密得到信用资产密文和信用资产秘钥,所述区块处理端收集在预设的信用资产加密时间内生成的所有信用资产密文以形成信用资产密文信息,所述区块处理端将所述信用资产密文信息发送到所有的用户终端,并删除所述区块处理端的信用资产密文信息,所述区块处理端根据用户数据将对应的信用资产秘钥发送到对应的用户终端,并删除所述区块处理端的信用资产秘钥。

作为本发明的进一步改进,所述信用资产处理模块还配置有信用资产评价处理策略,所述信用资产评价处理策略包括所述数据处理子系统根据不同的用户行为类对应的权重值不同,处理所述用户行为值以生成该评价用户的信用资产评价值,以所述信用资产评价值和对应的目标用户生成对应的信用资产评价数据,所述评价用户为发起评价的用户,所述目标用户为被评价的用户;

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