[发明专利]一种图形题目的批改方法、装置以及设备在审

专利信息
申请号: 201910666726.1 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN112287926A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 田宝亮;袁景伟;王岩;程童;黄宇飞;胡亚龙;程朝阳 申请(专利权)人: 小船出海教育科技(北京)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图形 题目 批改 方法 装置 以及 设备
【权利要求书】:

1.一种图形题目的批改方法,其特征在于,所述方法包括:

在目标区域内获取待批改题目的图形及待批改题目对应的作答内容;

将所述待批改题目的图形经过预设处理,得到第一特征向量;

根据所述第一特征向量,在数据库中确定出所述待批改题目的正确答案;

根据所述待批改题目的正确答案确定所述作答内容是否正确。

2.根据权利要求1所述的图形题目的批改方法,其特征在于,所述在目标区域内获取待批改题目的图形及待批改题目对应的作答内容,具体包括:

根据第一标识特征在所述目标区域定位出题目区域,在所述题目区域获取所述待批改题目的图形;

根据第二标识特征在所述目标区域定位出作答区域,在所述作答区域获取所述待批改题目对应的作答内容。

3.根据权利要求2所述的图形题目的批改方法,其特征在于,所述第一标识特征为印刷笔迹特征或印刷形状特征。

4.根据权利要求2所述的图形题目的批改方法,其特征在于,所述第二标识特征为手写笔迹特征。

5.根据权利要求1所述的图形题目的批改方法,其特征在于,所述将所述待批改题目的图形经过预设处理,得到第一特征向量,具体包括:

将所述待批改题目的图形经过图像向量化模型处理,得到第二特征向量;

将所述第二特征向量与待批改题目的文字内容进行合并,得到所述第一特征向量。

6.根据权利要求5所述的图形题目的批改方法,其特征在于,所述图像向量化模型包括卷积神经网络。

7.根据权利要求1所述的图形题目的批改方法,其特征在于,所述数据库包括索引数据库与内容数据库;

所述根据所述第一特征向量,在数据库中确定出所述待批改题目的正确答案,具体包括:

将所述第一特征向量与所述索引数据库的特征向量进行匹配,匹配出相似度最高的特征向量,并根据相似度最高的特征向量确定出所述待批改题目对应的题目编号;

根据所述待批改题目对应的题目编号,在所述内容数据库中查找出所述待批改题目的标准答案。

8.根据权利要求1所述的图形题目的批改方法,其特征在于,当确定所述作答内容错误时,显示出所述待批改题目的正确答案。

9.一种图形题目的批改装置,其特征在于,所述装置包括:

获取单元,用于在目标区域内获取待批改题目的图形及待批改题目对应的作答内容;

处理单元,用于将所述待批改题目的图形经过预设处理,得到第一特征向量;

确定单元,用于根据所述第一特征向量,在数据库中确定出所述待批改题目的正确答案;根据所述待批改题目的正确答案确定所述作答内容是否正确。

10.一种图形题目的批改设备,该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该设备执行权利要求9所述的装置。

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