[发明专利]一种图形题目的批改方法、装置以及设备在审

专利信息
申请号: 201910666726.1 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN112287926A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 田宝亮;袁景伟;王岩;程童;黄宇飞;胡亚龙;程朝阳 申请(专利权)人: 小船出海教育科技(北京)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图形 题目 批改 方法 装置 以及 设备
【说明书】:

本说明书公开了一种图形题目的批改方法,所述方法包括:在目标区域内获取待批改题目的图形及待批改题目对应的作答内容;将所述待批改题目的图形经过预设处理,得到第一特征向量;根据所述第一特征向量,在数据库中确定出所述待批改题目的正确答案;根据所述待批改题目的正确答案确定所述作答内容是否正确。本发明通过处理待批改题目的图形得到第一特征向量,再根据第一特征向量确定出待批改题目的正确答案,进而判断出待批改题目对应的作答内容是否正确,解决了现有技术中因图形题目文字少而难以准确的识别待批改题目的问题,使得在批改图形题目时更加准确。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域,尤其是涉及一种图形题目批改的方法、装置以及设备。

背景技术

目前,学生的作业越来越多,这也给辅导者批改作业带来了相当大的工作量,辅导者除了要处理繁忙的工作以外,还需要对大量的作业的题目进行批改。

现有的批改作业题目的方法,主要依托于文字内容在题库中匹配到对应的题目,根据匹配的结果对题目进行批改。若是应用现有方法对文字极少的图形题目进行批改时,因图形类题目将大部分的有效信息蕴含在图形中,题干中只有少量不具备分辨力的通用语句,通过这些极少的文字难以准确的识别待批改题目,进而影响作业的批改。

发明内容

本说明书提供一种图形题目批改的方法、装置以及设备,解决了现有技术中因图形题目文字少而难以准确的识别待批改题目的问题。

为解决上述技术问题,本说明书是这样实现的:

本说明书提供的一种图形题目批改的方法,该方法包括:

在目标区域内获取待批改题目的图形及待批改题目对应的作答内容;

将所述待批改题目的图形经过预设处理,得到第一特征向量;

根据所述第一特征向量,在数据库中确定出所述待批改题目的正确答案;

根据所述待批改题目的正确答案确定所述作答内容是否正确。

可选的,所述在目标区域内获取待批改题目的图形及待批改题目对应的作答内容,具体包括:

根据第一标识特征在所述目标区域定位出题目区域,在所述题目区域获取所述待批改题目的图形;

根据第二标识特征在所述目标区域定位出作答区域,在所述作答区域获取所述待批改题目对应的作答内容。

可选的,所述第一标识特征为印刷笔迹特征或印刷形状特征。

可选的,所述第二标识特征为手写笔迹特征。

可选的,所述将所述待批改题目的图形经过预设处理,得到第一特征向量,具体包括:

将所述待批改题目的图形经过图像向量化模型处理,得到第二特征向量;

将所述第二特征向量与待批改题目的文字内容进行合并,得到所述第一特征向量。

可选的,所述图像向量化模型包括卷积神经网络。

可选的,所述数据库包括索引数据库与内容数据库;

所述根据所述第一特征向量,在数据库中确定出所述待批改题目的正确答案,具体包括:

将所述第一特征向量与所述索引数据库的特征向量进行匹配,匹配出相似度最高的特征向量,并根据相似度最高的特征向量确定出所述待批改题目对应的题目编号;

根据所述待批改题目对应的题目编号,在所述内容数据库中查找出所述待批改题目的标准答案。

可选的,当确定所述作答内容错误时,显示出所述待批改题目的正确答案。

本说明书提供的一种图形题目的批改装置,所述装置包括:

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