[发明专利]一种医疗美容知识图谱自动构建方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种医疗美容知识图谱自动构建方法，其特征在于，包括：

(1)本体构建步骤：构建医疗美容知识图谱的本体；

所述医疗美容知识图谱的本体构建包含对医疗美容知识图谱的本体与数据的模式层进行定义，

所述医疗美容知识图谱的本体与数据的模式层定义包含以下：定义本体中的类、定义本体中的类之间的关系、定义属性槽；

所述类为表示的是对象的集合，所述本体中的类包含以下任意一种或者多种：整形项目、技术、仪器、材料、症状、专家；

医疗美容知识图谱的本体中的类之间的关系分为对象属性和数据属性；

所述对象属性为实体之间、概念实体之间的关系；

所述数据属性为实体与其属性之间的关系；

所述对象属性包含以下任意一种或者多种：项目技术、项目仪器、项目材料；

所述数据属性包含以下任意一种或者多种：名称、专家信息大体介绍、介绍、优势、价格、折扣；

所述定义属性槽为规定可以填入槽中的属性值，为每一个实例填入属性值；

(2)实体抽取步骤：

所述实体抽取为从医疗美容原始对话语料中自动识别出命名实体抽取；

所述实体包含以下任意一种或者多种：整形项目、技术、仪器、材料、症状、价格、专家、折扣；

(3)属性抽取步骤：

所述属性抽取为实体抽取属性提取为实体构造属性列表；所述属性抽取包含对象属性值抽取和数据属性值抽取两个过程；

所述对象属性值抽取过程为采用命名实体识别算法抽取对话中的若干实体；

所述数据属性值抽取过程具体为通过意图识别算法识别对话中每一句对话的意图，将意图与数据属性一一对应，再将实体与意图对应，实现实体的数据属性赋值。

2.根据权利要求1所述的医疗美容知识图谱自动构建方法，其特征在于，

所述对象属性值抽取过程中，若在一段对话中，仅一个整形项目与技术、仪器、材料，则可以确定相应的对象属性值：(整形项目，项目技术，技术)、(整形项目，项目仪器，仪器)、(整形项目，项目材料，材料)；若在一段对话中，同时出现多个整形项目与技术、仪器、材料，则按照位置就近原则确定对象属性值。

3.根据权利要求1所述的医疗美容知识图谱自动构建方法，其特征在于，

采用LSTM+CRF从医疗美容原始对话语料中自动识别出若干实体。

4.根据权利要求1所述的医疗美容知识图谱自动构建方法，其特征在于，

通过XGBoost意图识别算法识别对话中每一句对话的意图。

5.根据权利要求1所述的医疗美容知识图谱自动构建方法，其特征在于，

所述意图包含以下任意一种或者多种：专家信息大体介绍、价格、折扣、优惠活动、问症状、问就诊史、介绍、优势、治疗方式、仪器信息、是否疼痛、恢复期、维持时间、术前注意事项、术后注意事项、问诊流程、具体某个专家介绍、技术介绍、仪器介绍、材料介绍。

6.根据权利要求1所述的医疗美容知识图谱自动构建方法，其特征在于，

所述数据属性值抽取过程，如果同时出现多个实体与数据属性值，则按照位置就近原则确定数据属性值，当一个数据属性值的上下文同时出现多个实体时，则选择与该数据属性值空间距离最近的实体与之对应。

7.根据权利要求1所述的医疗美容知识图谱自动构建方法，其特征在于，

所述方法还包含实体对齐步骤，

所述实体对齐步骤，具体为，采取实体映射的方式，先确定标准实体名称，通过词相似度算法，将同一实体的不同表述映射到标准名称。

8.根据权利要求7所述的医疗美容知识图谱自动构建方法，其特征在于，

以医疗美容的真实对话数据为训练样本，训练word2vec模型，即可对实体识别得到的实体与标准实体计算相似度，选择相似度最高的标准实体为最终的映射实体。