[发明专利]一种医疗美容知识图谱自动构建方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种医疗美容知识图谱自动构建方法、系统及存储介质，所述方法包含医疗美容知识图谱的本体构建步骤、实体抽取步骤、属性抽取步骤；所述实体抽取为从医疗美容原始对话语料中自动识别出命名实体抽取；所述属性抽取为实体抽取属性提取为实体构造属性列表；所述属性抽取包含对象属性值抽取和数据属性值抽取两个过程。本发明从原始对话数据直接入手，快速构建整形行业知识图谱，具有知识覆盖面广又满足个性化需求的优点，经过本体构建、实体抽取、属性抽取与实体对齐方法，从医疗美容真实客服对话数据中构建整形行业知识图谱，将不符合本体结构的知识进行人工校正，同时对含有病句、错别字等一般性错误的知识进行清洗。

技术领域

本发明涉及医疗美容领域，尤其涉及一种医疗美容知识图谱自动构建方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

知识图谱目前广泛应用于人工智能领域，特别是对话系统方面。知识图谱的知识表示与推理能力能在很大程度上提升对话系统的问答效果。按照知识图谱的覆盖面来看，主要分为通用知识图谱与行业知识图谱。目前知识图谱的研究大多集中在通用领域，如Google的knowledge vault，Facebook的Social Graph，百度的百度知识图谱。通用知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景。由于它强调的是广度，很难深入到特定领域。而行业知识图谱面向特定的行业，因而具有一定的深度与完备性。现阶段公开的行业知识图谱非常少，特别是医疗美容行业的知识图谱，几乎没有。

目前，各家整形机构的真实数据都是非结构化的文本数据，虽然整形项目大同小异，但是项目包装术语、价格、活动、问诊话术、技术、仪器、材料、专家等知识却大相径庭。如何从原始对话数据中快速地构建知识，满足不同医院的定制化需求，是亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明从真实医疗美容客服对话中自动抽取知识，提出一种医疗美容知识图谱自动构建方法、系统及存储介质。

为达成上述目的，本发明采用如下技术方案：一种医疗美容知识图谱自动构建方法，包括如下步骤：

(1)本体构建步骤：构建医疗美容知识图谱的本体；

所述医疗美容知识图谱的本体构建包含对医疗美容知识图谱的本体与数据的模式层进行定义，

所述医疗美容知识图谱的本体与数据的模式层定义包含以下：定义本体中的类、定义本体中的类之间的关系、定义属性槽；

所述类为表示的是对象的集合，所述本体中的类包含以下任意一种或者多种：整形项目、技术、仪器、材料、症状、专家；

医疗美容知识图谱的本体中的类之间的关系分为对象属性和数据属性；

所述对象属性为实体之间、概念实体之间的关系；

所述数据属性为实体与其属性之间的关系；

所述对象属性包含以下任意一种或者多种：项目技术、项目仪器、项目材料；其中，所述项目技术表示为**项目有**技术；所述项目仪器表示为**项目有**仪器；所述项目材料表示为**项目有**材料；

所述数据属性包含以下任意一种或者多种：名称、专家信息大体介绍、介绍、优势、价格、折扣；

所述定义属性槽为规定可以填入槽中的属性值，为每一个实例填入属性值；

所述医疗美容知识图谱的数据的模式层定义；

(2)实体抽取步骤：

所述实体抽取为从医疗美容原始对话语料中自动识别出命名实体抽取；

所述实体包含以下任意一种或者多种：整形项目、技术、仪器、材料、症状、价格、专家、折扣；

(3)属性抽取步骤：