[发明专利]一种实体推荐方法及装置

权利要求书

1.一种实体推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的目标查询请求，提取所述目标查询请求中包括的目标实体词；

根据预先生成的实体词向量集合，得到所述目标实体词的词向量；根据所述目标查询请求包括的各目标实体词的词向量，确定所述目标查询请求对应的词向量；所述实体词向量集合包括实体词对应的词向量，所述实体词向量集合根据至少一个相关实体词集合训练得到的；

在所述实体词向量集合中查找与所述目标查询请求对应的词向量相似度较高的至少一个词向量，将查找到的至少一个词向量对应的实体词确定为所述目标查询请求对应的推荐词；

将所述推荐词推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标查询请求包括的各目标实体词的词向量，确定所述目标查询请求对应的词向量，包括：

计算所述目标查询请求包括的所有目标实体词的词向量的平均值，将所述平均值确定为所述目标查询请求对应的词向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将查找到的至少一个词向量对应的实体词确定为所述目标查询请求对应的推荐词，包括：

将查找到的至少一个词向量对应的实体词按照与所述目标查询请求的相关性进行排序；

将排序结果满足预设条件的词向量对应的实体词确定为所述目标查询请求对应的推荐词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取至少一个相关实体词集合；

根据所述至少一个相关实体词集合训练语言模型，以得到各个实体词的词向量，构成所述实体词向量集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个相关实体词集合，包括：

获取同一用户在预设时长内输入的至少一条查询请求；

从每条所述查询请求中提取实体词；

根据提取到的实体词构建相关实体词集合。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据提取到的实体词构建相关实体词集合，包括：

将从不同查询请求中提取的实体词两两组合构成实体词对；

确定所述实体词对内两个实体词是否具有相关性；

将实体词对内两个实体词不具有相关性的实体词对剔除，在剩余的实体词对中，将包含相同实体词的实体词对对应的实体词划分到同一个相关实体词集合，以构建至少一个相关实体词集合。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述实体词对内两个实体词是否具有相关性，包括：

计算所述实体词对内两个实体词之间的相关度值；

当所述相关度值大于或等于第一阈值，则所述实体词对内两个实体词之间具有相关性；

当所述相关度值小于第一阈值，则所述实体词对内两个实体词之间不具有相关性。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述实体词对内两个实体词是否具有相关性，包括：

获取所述实体词对内两个实体词出现在同一查询请求中的次数；

当所述次数大于或等于第二阈值，则所述实体词对内两个实体词之间具有相关性；

当所述次数小于第二阈值，则所述实体词对内两个实体词之间不具有相关性。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据实体词向量集合建立高维检索树；

所述在所述实体词向量集合中查找与所述查询请求对应的词向量相似度较高的至少一个词向量，包括：

在所述高维检索树中查找与所述目标查询请求对应的词向量相似度较高的至少一个词向量。