[发明专利]一种实体推荐方法及装置

说明书

本申请公开了一种实体推荐方法及装置，当用户进行搜索查询时，获取用户输入的目标查询请求，以提取目标查询请求中包括的目标实体词。再根据预先训练生成的实体词向量集合，获得该目标实体词的词向量，并根据目标查询请求包括的各目标实体词的词向量，确定目标查询请求对应的词向量。在实体词向量集合中查找与目标查询请求对应的词向量相似度较高的至少一个词向量，并将查找到的至少一个词向量对应的实体词作为目标查询请求对应的推荐词，将推荐词推荐给用户。可见，在根据用户输入的目标查询请求确定推荐词时，是利用目标查询请求中自身所包括的实体词来确定与其相关的推荐词，保证了所确定的推荐词与目标实体词的相关性，提高推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及一种实体推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户会使用搜索引擎查询感兴趣的内容。在用户搜索某关键词时，可以向用户推荐相关关键词，以使用户继续对相关关键词的内容进行查看，上述推荐关键词的过程可以认为是实体推荐过程。

在传统的实体推荐过程中，可以根据用户查询请求，扩展出一些相关的查询请求，再利用这些相关的查询请求进行实体推荐。但是，在有些情况下，相关的查询请求与原始的查询请求差异较大，导致利用相关的查询请求进行实体推荐得到的结果与原始查询请求中的实体相关性较差，造成实体推荐不准确。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种实体推荐方法及装置，以解决现有技术中实体推荐不准确的技术问题。

为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

一种实体推荐方法，所述方法包括：

获取用户输入的目标查询请求，提取所述目标查询请求中包括的目标实体词；

根据预先生成的实体词向量集合，得到所述目标实体词的词向量；根据所述目标查询请求包括的各目标实体词的词向量，确定所述目标查询请求对应的词向量；所述实体词向量集合包括实体词对应的词向量，所述实体词向量集合根据至少一个相关实体词集合训练得到的；

在所述实体词向量集合中查找与所述目标查询请求对应的词向量相似度较高的至少一个词向量，将查找到的至少一个词向量对应的实体词确定为所述目标查询请求对应的推荐词；

将所述推荐词推荐给所述用户。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标查询请求包括的各目标实体词的词向量，确定所述目标查询请求对应的词向量，包括：

计算所述目标查询请求包括的所有目标实体词的词向量的平均值，将所述平均值确定为所述目标查询请求对应的词向量。

在一种可能的实现方式中，所述将查找到的至少一个词向量对应的实体词确定为所述目标查询请求对应的推荐词，包括：

将查找到的至少一个词向量对应的实体词按照与所述目标查询请求的相关性进行排序；

将排序结果满足预设条件的词向量对应的实体词确定为所述目标查询请求对应的推荐词。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取至少一个相关实体词集合；

根据所述至少一个相关实体词集合训练语言模型，以得到各个实体词的词向量，构成所述实体词向量集合。

在一种可能的实现方式中，所述获取至少一个相关实体词集合，包括：

获取同一用户在预设时长内输入的至少一条查询请求；

从每条所述查询请求中提取实体词；

根据提取到的实体词构建相关实体词集合。