[发明专利]一种基于多数据融合的客流监测方法及系统有效
申请号: | 201910680499.8 | 申请日: | 2019-07-26 |
公开(公告)号: | CN110399923B | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 史聪灵;何竞择;徐圆飞;车洪磊;吕敬民;张兴凯;李建 | 申请(专利权)人: | 中国安全生产科学研究院;北京航星机器制造有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人: | 庞许倩;龚颐雯 |
地址: | 100012 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多数 融合 客流 监测 方法 系统 | ||
1.一种基于多数据融合的客流监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,选定一目标区域,预设所述目标区域内人员存量初值;
S2,根据包围所述目标区域的多个通量式计数设备分别获取的客流进入该区域和离开该区域的人数及所述目标区域内人员存量初值计算出该区域内人数第一存量估计Pa,并根据客流通量和设备误差率计算出第一存量估计误差Ea;多个所述通量式计数设备布设于选定一目标区域的出入口;
所述区域内人数第一存量估计Pa的计算公式如下:
Pa=P0+∑P入-∑P出;
其中,P0为目标区域内人员存量初值,∑P入为客流进入通量式计数设备包围的目标区域的人数,∑P出为客流离开通量式计数设备包围的目标区域的人数;
所述第一存量估计误差Ea的计算公式如下:
Ea=εa(∑P入+∑P出);
其中,εa为通量式计数设备误差率,∑P入为客流进入通量式计数设备包围的目标区域的人数,∑P出为客流离开通量式计数设备包围的目标区域的人数;
S3,根据覆盖所述目标区域的各个存量式计数设备获取人数的加和及设备拼缝处产生的人数重复误差计算出该区域内人数第二存量估计Pb,并根据所述第二存量估计和设备误差率计算出第二存量估计误差Eb;多个所述存量式计数设备布设于选定一目标区域的点阵中;
所述第二存量估计误差Eb的计算公式如下:
Eb=εbPb;
其中,εb为存量式计数设备误差率,Pb为区域内人数第二存量估计;
所述区域内人数第二存量估计的计算公式如下:
Pb=η*(∑Pi-Ec);
其中,η为统计修正系数,∑Pi为覆盖目标区域的各个存量式计数设备获取的人数加和,i为存量式计数设备个数,Ec为存量式计数设备拼缝处产生的人数重复计数误差;
S4,根据所述第一存量估计Pa和所述第二存量估计Pb以及对应的第一存量估计误差Ea和第二存量估计误差Eb,计算出人数存量综合估计及该综合估计的误差范围;
所述人数存量综合估计及该综合估计的误差范围的计算公式如下:
其中,P为该区域的人数综合存量估计,E为人数综合存量估计的误差范围,Pa为包围目标区域的第一存量估计,Pb为覆盖目标区域的第二存量估计,Ea为Pa对应的第一存量估计误差,Eb为Pb对应的第二存量估计误差;
所述综合估计的误差范围计算过程包括将所述人数存量综合估计按照预设比例分配到各个存量式计数设备,与所述存量式计数设备的计数加和进行比对,按照如下公式重新评估和修正所述各个存量式计数设备的误差范围:
Ei=EPi/∑Pi;
其中,Ei为修正后的各个存量式计数设备的误差范围,Pi为第i个存量式计数设备获取的人数,∑Pi为为覆盖目标区域的各个存量式计数设备获取的人数加和,E为人数综合存量估计的误差范围。
2.一种基于多数据融合的客流监测系统,包括计算单元和通讯单元,其特征在于,还包括多个通量式计数设备和多个存量式计数设备;
多个所述通量式计数设备布设于选定一目标区域的出入口,用于获取客流进入包围的目标区域和离开包围的目标区域的人数;
多个所述存量式计数设备布设于选定一目标区域的点阵中,用于获取各个覆盖目标区域的人数;
所述通讯单元将所述通量式计数设备获取的客流进入包围的目标区域和离开包围的目标区域的人数,以及多个所述存量式计数设备获取的各个覆盖目标区域的人数发送给所述计算单元;
所述计算单元,用于根据客流进入目标区域和离开目标区域的人数及所述目标区域内人员存量初值计算出该区域内人数第一存量估计Pa,并根据客流通量和设备误差率计算出第一存量估计误差Ea;
所述计算单元根据客流进入目标区域人数∑P入和离开目标区域人数∑P出及所述目标区域内人员存量初值P0按照如下公式计算出该区域内人数第一存量估计Pa:
Pa=P0+∑P入-∑P出;
所述计算单元还根据客流通量∑P入和∑P出及设备误差率εa按照如下公式计算出第一存量估计误差Ea:
Ea=εa(∑P入+∑P出);
还用于根据覆盖所述目标区域的人数加和及设备拼缝处产生的人数重复误差计算出该目标区域内人数第二存量估计Pb,并根据人数存量估计和设备误差率计算出第二存量估计误差Eb;
所述计算单元根据覆盖所述目标区域的人数加和∑Pi及设备拼缝处产生的人数重复误差Ec按照如下公式计算出该目标区域内人数第二存量估计Pb:
Pb=η*(∑Pi-Ec);
其中,η为统计修正系数,i为存量式计数设备个数;
所述计算单元进一步根据所述第二存量估计Pb和设备误差率εb按照如下公式计算出第二存量估计误差Eb:
Eb=εbPb;
进一步用于根据所述第一存量估计Pa和所述第二存量估计Pb以及对应的第一存量估计误差Ea和第二存量估计误差Eb,计算出人数存量综合估计及该综合估计的误差范围;
所述计算单元根据所述第一存量估计Pa和第二存量估计Pb以及对应的第一存量估计误差Ea和第二存量估计误差Eb,按照以下公式计算出人数存量综合估计及该综合估计的误差范围:
其中,P为该区域的人数综合存量估计,E为人数综合存量估计的误差范围,Pa为包围目标区域的第一存量估计,Pb为覆盖目标区域的第二存量估计,Ea为Pa对应的第一存量估计误差,Eb为Pb对应的第二存量估计误差;
所述计算单元将所述人数存量综合估计按照预设比例分配到各个存量式计数设备,与所述存量式计数设备的计数加和进行比对,按照如下公式重新评估和修正所述各个存量式计数设备的误差范围:
Ei=EPi/∑Pi;
其中,Ei为修正后的第i个存量式计数设备的误差范围,Pi为第i个存量式计数设备获取的人数,∑Pi为覆盖目标区域的各个存量式计数设备获取的人数加和,E为人数综合存量估计的误差范围。
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