[发明专利]一种基于多数据融合的客流监测方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于多数据融合的客流监测方法及系统，包括选定一目标区域，预设所述目标区域内人员存量初值；根据多个通量式计数设备分别获取的客流进入该区域和离开该区域的人数及所述人员存量初值计算出第一存量估计P_a，并根据客流通量和设备误差率计算出第一存量估计误差E_a；根据各个存量式计数设备获取人数的加和及设备拼缝处产生的人数重复误差计算出第二存量估计P_b，并根据所述第二存量估计和设备误差率计算出第二存量估计误差E_b；根据所述第一存量估计P_a和所述第二存量估计P_b以及对应的第一存量估计误差E_a和第二存量估计误差E_b，计算出人数存量综合估计及该综合估计的误差范围。本发明解决了目前客流监测存在误差，精度无法满足实际应用的要求。

技术领域

本发明涉及客流监测技术领域，尤其涉及一种基于多数据融合的客流监测方法及系统。

背景技术

目前，按照功能分类，客流监测终端设备可分为通量式计数设备和存量式计数设备两种。通量式设备，是指设置于区域出入口处，统计客流进入和出离人数的设备，该类型设备计数精度高，工作性能稳定，但工作区域较小，不利于广泛覆盖，且计算客流存量的误差受通量客流累计影响。存量式设备，是指普遍覆盖统计区域范围的设备，该类型覆盖广泛，成本较为低廉，不存在误差随通量增加而累积的现象，但精度较低，特别是在人员密集场所精度无法满足实际使用要求。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种基于多数据融合的客流监测方法及系统，以解决目前客流监测终端设备存在的上述部分或全部问题。

本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的：

一方面，本发明实施例提供了一种基于多数据融合的客流监测方法，包括以下步骤：

S1，选定一目标区域，预设所述目标区域内人员存量初值；

S2，根据包围所述目标区域的多个通量式计数设备分别获取的客流进入该区域和离开该区域的人数及所述目标区域内人员存量初值计算出该区域内人数第一存量估计P_a，并根据客流通量和设备误差率计算出第一存量估计误差E_a；

S3，根据覆盖所述目标区域的各个存量式计数设备获取人数的加和及设备拼缝处产生的人数重复误差计算出该区域内人数第二存量估计P_b，并根据所述第二存量估计和设备误差率计算出第二存量估计误差E_b；

S4，根据所述第一存量估计P_a和所述第二存量估计P_b以及对应的第一存量估计误差E_a和第二存量估计误差E_b，计算出人数存量综合估计及该综合估计的误差范围。

进一步地，所述步骤S4中人数存量综合估计的计算公式如下：

其中，P为该区域的人数综合存量估计，E为人数综合存量估计的误差范围，P_a为包围目标区域的第一存量估计，P_b为覆盖目标区域的第二存量估计，E_a为P_a对应的第一存量估计误差，E_b为P_b对应的第二存量估计误差。

进一步地，所述步骤S4中综合估计的误差范围计算过程包括将所述人数存量综合估计按照预设比例分配到各个存量式计数设备，与所述存量式计数设备的计数加和进行比对，按照如下公式重新评估和修正所述各个存量式计数设备的误差范围：

E_i＝EP_i/∑P_i；