[发明专利]一种基于人脸识别的边缘处理设备及方法

权利要求书

1.一种基于人脸识别的边缘处理设备，其特征在于，包括中心主机、交换机和多个计算节点，多个计算节点均通过交换机与中心主机连接，所述中心主机用于接收人脸特征信息并将人脸特征信息下发至匹配的计算节点进行存储；中心主机用于接收人脸识别请求并将待识别图片并发至多个计算节点进行识别；中心主机用于接收多个计算节点发送的识别结果并将识别结果进行聚合分析，输出最终结果；所述计算节点用于存储人脸特征库、对待识别图片进行识别、将识别结果返回给中心主机。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的边缘处理设备，其特征在于，还包括显示装置，所述显示装置与中心主机连接，显示装置用于显示中心主机的运行状态、各计算节点的运行状态和参数、人脸特征库及识别结果。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的边缘处理设备，其特征在于，所述计算节点采用安卓主板。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的边缘处理设备，其特征在于，还包括电源装置，所述电源装置用于为中心主机、交换机、计算节点供电；电源装置还包括应急电源，应急电源用于异常断电后的数据存储。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的边缘处理设备，其特征在于，中心主机还用于对计算节点进行动态分配地址和下发参数，监控计算节点的运行状态，对异常计算节点进行报警提醒。

6.一种基于人脸识别的边缘处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

中心主机对与中心主机连接的计算节点分配地址并下发参数；

中心主机接收请求，对请求报文格式和请求地址进行合法性验证，验证通过后执行：

当接收到人脸注册请求时，根据每个计算节点的当前运行状态进行匹配，将采集到的人脸特征信息下发至所匹配的计算节点进行存储，形成人脸特征库；

当接收到人脸识别请求时，将采集到的待识别图片并发至各计算节点；各计算节点根据各自存储的人脸特征库对待识别图片进行检测和识别，并将识别结果返回至中心主机；中心主机对识别结果进行聚合分析，输出最终结果。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的边缘处理方法，其特征在于，根据每个计算节点的当前运行状态进行匹配时，中心主机先监控每个计算节点的运行状态，对异常状态的计算节点进行报警提醒；对于正常状态的计算节点，根据人脸特征库数量、CPU使用率、内存占用率进行匹配，将当前人脸特征信息下发至匹配的计算节点进行存储。

8.根据权利要求6所述的基于人脸识别的边缘处理方法，其特征在于，所述计算节点的当前运行状态包括当前人脸特征库数量、CPU使用率、内存占用率、IO使用情况。

9.根据权利要求6所述的基于人脸识别的边缘处理方法，其特征在于，所述采集到的人脸特征信息和采集到的待识别图片由人脸识别终端采集而来，在人脸识别终端中，人脸特征信息和待识别图片为脱密数据；人脸识别边缘处理设备接收到人脸特征信息和待识别图片后先进行加密处理再发送至计算节点。

10.根据权利要求6所述的基于人脸识别的边缘处理方法，其特征在于，中心主机对与中心主机连接的计算节点分配地址并下发参数，其中计算节点根据需要进行动态扩展，将新增的计算节点注册到中心主机中。