[发明专利]一种基于人脸识别的边缘处理设备及方法

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别的边缘处理设备及方法，包括中心主机、交换机和多个计算节点，多个计算节点均通过交换机与中心主机连接。中心主机接收请求，进行合法性验证；当接收到人脸注册请求时，根据每个计算节点的当前运行状态进行匹配，将人脸特征信息下发至所匹配的计算节点进行存储；当接收到人脸识别请求时，将采集到的待识别图片并发至各计算节点；各计算节点根据各自存储的人脸特征库对待识别图片进行检测和识别，并将识别结果返回至中心主机进行聚合分析，输出最终结果。本发明大大提高人脸特征库的数量，避免了大容量底库识别速度慢的问题，既可以满足小容量底库的应用场景，又适用于大容量、高效率的场景，大大降低了设备的成本。

技术领域

本发明涉及一种人脸识别的边缘处理设备及方法，适用于停车场、小区、展览馆、园区、地铁等安全要求较高的场所，用于人脸识别，身份认证，属于生物识别领域。

背景技术

在计算机及网络技术高速发展的现代社会中，信息安全显示出前所未有的重要性。身份识别及鉴定是保证系统安全的重要前提，在国家安全、公安、司法、电子商务、电子政务、安全检查、保安监控等应用领域，都需要准确的身份识别及鉴定。目前，个人身份鉴别主要依靠ID卡和密码等手段，由于技术的发展，这些手段安全性越来越得不到保障，因此，目前广泛使用的依靠证件、个人识别号码、口令等传统的方法来确认个人身份的技术面临着严峻的挑战，已不能适应现代科技发展和社会进步的需要。

随着现代科技的发展，尤其是生物特征识别技术的突破，基于人脸的个人身份识别具有更好的安全性、可靠性和有效性，应用也越来越广泛。同时，还能够对人脸识别的结果做进一步分析，得到相关人员的性别、年龄、表情等诸多信息，扩展了人脸识别的应用前景。业内专家估计，未来5年，中国将形成近百亿元的市场。

但是目前要想做到较高的识别精准度，计算压力也较大，识别速度较慢。

发明内容

发明目的：为了提高人脸识别速度，本发明提供一种基于人脸识别的边缘处理设备。

本发明的另一目的是提供一种基于人脸识别的边缘处理方法。

技术方案：一种基于人脸识别的边缘处理设备，包括中心主机、交换机和多个计算节点，多个计算节点均通过交换机与中心主机连接，所述中心主机用于接收人脸特征信息并将人脸特征信息下发至匹配的计算节点进行存储；中心主机用于接收人脸识别请求并将待识别图片并发至多个计算节点进行识别；中心主机用于接收多个计算节点发送的识别结果并将识别结果进行聚合分析，输出最终结果；所述计算节点用于存储人脸特征库、对待识别图片进行识别、将识别结果返回给中心主机。

进一步的，还包括显示装置，所述显示装置与中心主机连接，显示装置用于显示中心主机的运行状态、各计算节点的运行状态和参数、人脸特征库及识别结果。

进一步的，所述计算节点采用安卓主板。

进一步的，还包括电源装置，所述电源装置用于为中心主机、交换机、计算节点供电；电源装置还包括应急电源，应急电源用于异常断电后的数据存储。

进一步的，中心主机还用于对计算节点进行动态分配地址和下发参数，监控计算节点的运行状态，对异常计算节点进行报警提醒。

一种基于人脸识别的边缘处理方法，包括以下步骤：

中心主机对与中心主机连接的计算节点分配地址并下发参数；

中心主机接收请求，对请求报文格式和请求地址进行合法性验证，验证通过后执行：

当接收到人脸注册请求时，根据每个计算节点的当前运行状态进行匹配，将采集到的人脸特征信息下发至所匹配的计算节点进行存储，形成人脸特征库；