[发明专利]一种内省量表评估结果生成方法在审

专利信息
申请号: 201910683282.2 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110659449A 公开(公告)日: 2020-01-07
发明(设计)人: 陈云林;孙力斌;郑晶 申请(专利权)人: 浙江迪安证鉴检测技术有限公司;北京迪安法润鉴定技术有限公司;浙江迪安鉴定科学研究院;内蒙古迪安鉴定科学研究院;陈云林
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q10/06
代理公司: 11487 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 苏艳
地址: 310013 浙江省杭州市西湖区三墩*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 评估对象 一致性系数 量表 题目 评估结果 测评 预设 绘制 正态分布曲线 测试 测试对象 计算评估 评估周期 数量标准 阈值差异 标准差 具身 投射 剔除 角色 引入
【权利要求书】:

1.一种内省量表评估结果生成方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1,获取评估对象每道题目的两次测评赋值分,计算每个评估对象在每道题目上的得分一致性tn

步骤S2,针对每道题目,计算所有评估对象得分一致性的平均数和标准差SDt,确定tn的阈值,并绘制每道题目的ROC曲线,根据ROC曲线判断题目的有效性,剔除无效题目;

步骤S3,确定每道题目的权重q,取所有有效题目得分一致性的加权平均数作为评估对象的一致性系数T;

步骤S4,计算所有评估对象一致性系数T的平均数和标准差SDT,绘制测评一致性系数T的正态分布曲线,确定T的阈值,选出一致性系数与阈值差异大于预设数量标准差的评估对象,作为多道仪测试对象,根据不同评估对象设置不同的阈值范围;

步骤S5,对编制内省量表时所确定的属性进行必要调整,计算量表中同一属性所有题目的第二次测评原始分之和,得到每个属性第二次测评总分,对各个属性第二次测评总分进行求和,得出所述评估对象在预设角色上的合标性S;

步骤S6,计算一致性T和合标性S的乘积,即内省量表评估结果HERs;

步骤S7,根据HERs对评估对象设置不同的评估周期,循环对其施测,且具体分析每个属性题目的作答情况,依据每次施测过程和结果对问卷结构和合标性属性作出个性化调整,从初次评估开始针对评估对象将形成持续动态的内省评估档案资料,组建成档案库。

2.如权利要求1所述的内省量表评估结果生成方法,其特征在于,在所述步骤S1中,所述计算两次测评得分的一致性,包括:

将第n个题目的第一次测评赋值分记为yn1,第二次测评赋值分记为yn2

其差异绝对值∣yn2-yn1∣与本题计分的最大偏差(ynmax-ynmin)之比,即该题测评得分的偏差相对值,则该题目的两次测评一致性tn为:

tn=1-∣yn2-yn1∣/(ynmax-ynmin)

3.如权利要求1所述的内省量表评估结果生成方法,其特征在于,在所述步骤S2中,所述所有评估对象单题得分一致性的平均数和标准差SDt,tn的公式为SDt的公式为其中,N为所有评估对象的人数,所述tn的阈值是根据所有评估对象单题测答情况,取左右一定范围内的值为阈值,包括在内一共确定9个阈值。

4.如权利要求1所述的内省量表评估结果生成方法,其特征在于,在所述步骤S2中,所述绘制ROC曲线,包括如下步骤:在不同阈值条件下,对tn的观测值和预测值进行分类,然后确定ROC曲线的坐标点,最后将坐标点联合制作为ROC曲线;

所述确定ROC曲线的坐标点,包括:选定所有评估对象单题得分一致性的平均数作为状态变量的阈值,以观测值为检验变量,以预测值为状态变量,确定ROC曲线中第一个坐标点的坐标值;对阈值进行调整,确定多个ROC曲线坐标点;

所述对阈值进行调整,包括:根据ROC曲线下方面积大小判断题目的有效性,ROC曲线下方面积大小>0.7,表明评估题目有效,输出得分;若ROC曲线下方面积大小≤0.7,表明评估题目无效,不输出得分,提示要重新设计该题目。

5.如权利要求1所述的内省量表评估结果生成方法,其特征在于,所述对tn的观测值和预测值进行分类,包括:根据单题两次评估得分的一致性表征评估对象回答的真实程度;对得分的观测值进行分类,区分所有得分中的一致和不一致;并对得分一致和得分不一致的观测值分类的准确性进行区分,以实现对预测值的分类。

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