[发明专利]一种内省量表评估结果生成方法

说明书

本发明提出了一种内省量表评估结果生成方法，包括：获取评估对象每道题目的两次测评得分，绘制ROC曲线；根据ROC曲线判断题目的有效性，剔除无效题目，取所有有效题目得分一致性的加权平均数作为评估对象的一致性系数；计算所有评估对象一致性系数的平均数和标准差，绘制测评一致性系数的正态分布曲线，选出一致性系数与阈值差异大于预设数量标准差的评估对象，作为多道仪测试对象；计算评估对象在预设角色上的合标性；计算内省量表评估结果HERs；根据HERs对评估对象设置不同的评估周期，循环对其施测。本发明通过引入相同量表两次之间的投射多道仪，以及量表测试与具身多道仪测试的结合，保障量表实施结果的有效性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种内省量表评估结果生成方法。

背景技术

传统的心理学问卷在进行心理评估时存在着三个明显的弊端：

其一，传统心理测评问卷的记分标准使用正常人群或大学生作为常模，统一作为衡量所有人群的标准，以此评估所有人的品性态度和行为倾向，弱化了个体的特异性。针对大学生群体编制的心理学问卷未必能够有效测量服刑人员的心理状况，从贝叶斯理论的角度来说，即先验概率太大。不同群体使用的评估标准应该是不同的。

其二，目前心理学问卷给被试提供了猜答与随意选答的机会，降低了回收信息的真实性和可靠性。

例如某学生数学成绩是100分，那么对于这个分数人们会产生若干解读。⑴假如相信这是个用功刻苦的好学生，那么这个100分实至名归，是对这个学生之“用功刻苦”品性的一个标识与佐证；⑵假如认为(相信)这个学生平常并不那么认真，但是却得了个满分，那么这个学生运气好，考题或正是他复习到了的，这个学生具有运气的品性；⑶假如觉得(相信)这个学生调皮捣蛋，根本不可能得满分，那么这个100分就有可能是他作弊得来的，于是这个学生就有作弊品性的嫌疑了。

上述三种并非全部，但是足见同样的一个100分，因为人们的预先信任程度不同，导致会产生出不同的品性评估结论。所以，仅仅是卷面的100分是无法证明一个人的品性如何的。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种内省量表评估结果生成方法。

为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种内省量表评估结果生成方法，包括如下步骤：

步骤S1，获取评估对象每道题目的两次测评赋值分，计算每个评估对象在每道题目上的得分一致性t_n；

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步骤S2，针对每道题目，计算所有评估对象得分一致性的平均数t_n和标准差SD_t，确定t_n的阈值，并绘制每道题目的ROC曲线，根据ROC曲线判断题目的有效性，剔除无效题目；

步骤S3，确定每道题目的权重q，取所有有效题目得分一致性的加权平均数作为评估对象的一致性系数T；

步骤S4，计算所有评估对象一致性系数T的平均数和标准差SD_T，绘制测评一致性系数T的正态分布曲线，确定T的最佳阈值，选出一致性系数与阈值差异大于预设数量标准差的评估对象，作为多道仪测试对象，可根据不同评估对象设置不同的阈值范围；

步骤S5，对编制内省量表时所确定的属性进行必要调整，计算量表中同一属性所有题目的第二次测评原始分之和，得到每个属性第二次测评总分，对各个属性第二次测评总分进行求和，得出所述评估对象在预设角色上的合标性S；

步骤S6，计算一致性T和合标性S的乘积，即内省量表评估结果HERs；