[发明专利]一种人脸图片收集方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种人脸图片收集方法，其特征在于，包括：

从多个视频中提取人脸特征，并记录提取的每个人脸特征在所述多个视频中的出现信息，所述出现信息表示人脸特征所属的视频，所述多个视频中均出现有指定人物的人脸特征；

对提取的人脸特征进行聚类，得到多个聚类集合；

针对每个聚类集合，基于该聚类集合中每个人脸特征的出现信息，生成该聚类集合的人脸特征分布信息，所述人脸特征分布信息表示该聚类集合中人脸特征所属的视频；

从所述多个聚类集合中，选择出人脸特征分布信息与指定人物在所述多个视频中的人物分布信息最接近的聚类集合，作为目标聚类集合，所述指定人物的人物分布信息表示所述多个视频中出现有所述指定人物的视频，且与所述多个视频中的其他人物的人物分布信息不同；

收集所述目标聚类集合中的各人脸特征所属的视频帧图片，作为所述指定人物的人脸图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个聚类集合中，选择出人脸特征分布信息与指定人物在所述多个视频中的人物分布信息最接近的聚类集合，作为目标聚类集合，包括：

从所述多个聚类集合中，选择出人脸特征分布信息的视频数量最多的聚类集合，作为目标聚类集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个视频中提取人脸特征，包括：

将所述多个视频中的每个视频分解为连续多个视频帧图片；

针对分解得到的多个视频帧图片中的每个视频帧图片，对该视频帧图片进行人脸置信度检测，得到该视频帧图片的人脸置信度，所述人脸置信度表示该视频帧图片中具有人脸区域的程度；

当所述人脸置信度大于预设置信度阈值时，提取该视频帧图片的人脸特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对提取的人脸特征进行聚类，得到多个聚类集合，包括：

按照预设聚类数对提取的人脸特征进行聚类，得到所述预设聚类数个聚类集合，其中，所述预设聚类数不小于所述多个视频中出现的已知人物数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集所述目标聚类集合中的各人脸特征所属的视频帧图片，作为所述指定人物的人脸图片，包括：

如果选择得到的目标聚类集合为多个，从多个目标聚类集合中选择具有人脸特征的数量最多的聚类集合，作为待收集聚类集合；

收集所述待收集聚类集合中的各人脸特征所属的视频帧图片，作为所述指定人物的人脸图片。

6.一种人脸图片收集装置，其特征在于，包括：

人脸特征提取模块，用于从多个视频中提取人脸特征，并记录提取的每个人脸特征在所述多个视频中的出现信息，所述出现信息表示人脸特征所属的视频，所述多个视频中均出现有指定人物的人脸特征；

人脸特征聚类模块，用于对提取的人脸特征进行聚类，得到多个聚类集合；

分布信息生成模块，用于针对每个聚类集合，基于该聚类集合中每个人脸特征的出现信息，生成该聚类集合的人脸特征分布信息，所述人脸特征分布信息表示该聚类集合中人脸特征所属的视频；

目标聚类集合选取模块，用于从所述多个聚类集合中，选择出人脸特征分布信息与指定人物在所述多个视频中的人物分布信息最接近的聚类集合，作为目标聚类集合，所述指定人物的人物分布信息表示所述多个视频中出现有所述指定人物的视频，且与所述多个视频中的其他人物的人物分布信息不同；

人脸图片收集模块，用于收集所述目标聚类集合中的各人脸特征所属的视频帧图片，作为所述指定人物的人脸图片。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标聚类集合选取模块，具体用于从所述多个聚类集合中，选择出人脸特征分布信息的视频数量最多的聚类集合，作为目标聚类集合。