[发明专利]一种人脸图片收集方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种人脸图片收集方法及装置，其中，该方法包括：从多个视频中提取人脸特征，并记录提取的每个人脸特征在上述多个视频中的出现信息，对提取的人脸特征进行聚类，得到多个聚类集合，针对每个聚类集合，基于该聚类集合中每个人脸特征的出现信息，生成该聚类集合的人脸特征分布信息，从上述多个聚类集合中，选择出人脸特征分布信息与指定人物在上述多个视频中的人物分布信息最接近的聚类集合，作为目标聚类集合，收集该目标聚类集合中的各人脸特征所属的视频帧图片，作为该指定人物的人脸图片；本发明实施例解决了由于难以收集到指定人物的所需要的人脸图片而导致的难以对指定人物进行识别的问题，提高了人物识别的召回率。

技术领域

本发明涉及多媒体识别技术领域，特别是涉及一种人脸图片收集方法、装置及电子设备。

背景技术

人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术，其在各个领域已经逐渐崭露头角；人脸识别的方式主要有两种，一种是在线匹配，具体实现步骤是：收集指定人物的人脸图片，筛选得到指定人物具有代表性的标准图，基于待识别图片与标准图的相似度，判断该待识别图片中是否为指定人物的图片；另一种是模型识别，具体实现步骤是：收集指定人物的人脸图片，使用收集到的人脸图片对创建的模型进行训练，得到一个可以识别指定人物的独立模型，通过独立模型实现对指定人物的识别。

发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：

以上人脸识别的方式，均需要收集指定人物的人脸图片，传统的收集人脸图片的方法主要是依据人名从互联网上进行爬取，但是，由于一些人物在互联网上公开的人脸图片不多或者是几乎没有，很难通过上述的方法收集到所需要的人脸图片。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人脸图片收集方法及装置，用以解决由于难以收集到指定人物的所需要的人脸图片而导致的难以对指定人物进行识别的问题。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种人脸图片收集方法，其包括：

从多个视频中提取人脸特征，并记录提取的每个人脸特征在所述多个视频中的出现信息，所述出现信息表示人脸特征所属的视频，所述多个视频中均出现有指定人物的人脸特征；

对提取的人脸特征进行聚类，得到多个聚类集合；

针对每个聚类集合，基于该聚类集合中每个人脸特征的出现信息，生成该聚类集合的人脸特征分布信息，所述人脸特征分布信息表示该聚类集合中人脸特征所属的视频；

从所述多个聚类集合中，选择出人脸特征分布信息与指定人物在所述多个视频中的人物分布信息最接近的聚类集合，作为目标聚类集合，所述指定人物的人物分布信息表示所述多个视频中出现有所述指定人物的视频，且与所述多个视频中的其他人物的人物分布信息不同；

收集所述目标聚类集合中的各人脸特征所属的视频帧图片，作为所述指定人物的人脸图片。

可选的，所述从所述多个聚类集合中，选择出人脸特征分布信息与指定人物在所述多个视频中的人物分布信息最接近的聚类集合，作为目标聚类集合，包括：

从所述多个聚类集合中，选择出人脸特征分布信息的视频数量最多的聚类集合，作为目标聚类集合。

可选的，所述从多个视频中提取人脸特征，包括：

将所述多个视频中的每个视频分解为连续多个视频帧图片；

针对分解得到的多个视频帧图片中的每个视频帧图片，对该视频帧图片进行人脸置信度检测，得到该视频帧图片的人脸置信度，所述人脸置信度表示该视频帧图片中具有人脸区域的程度；

当所述人脸置信度大于预设置信度阈值时，提取该视频帧图片的人脸特征。

可选的，所述对提取的人脸特征进行聚类，得到多个聚类集合，包括：