[发明专利]软件测试项目的风险识别方法、装置、电子设备和介质在审

专利信息
申请号: 201910686637.3 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110399302A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 林潇;李胤頔;曹亮;花学周 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 吕朝蕙
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 风险识别 多个项目 软件测试 数据信息 测试项目 电子设备 信息系统 计算机可读存储介质 项目信息系统 多个类别 计算软件 输出软件 项目数据 存储 关联 安全
【权利要求书】:

1.一种软件测试项目的风险识别方法,包括:

从与所述软件测试项目相关联的多个项目信息系统中,获取风险识别指标对应的多个项目数据信息,所述多个项目数据信息分别属于多个类别,其中,所述多个项目信息系统中的每个项目信息分别存储有属于不同类别的项目数据信息;

获取所述风险识别指标的风险识别模型;

基于所述风险识别模型和所述多个项目数据信息,计算所述软件测试项目的当前安全分;以及

基于所述当前安全分,确定并输出所述软件测试项目的风险识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述当前安全分,确定并输出所述软件测试项目的风险识别结果包括:

获取根据所述风险识别模型对多个历史项目进行风险识别所确定的多个历史安全分;

基于所述多个历史安全分,确定安全阈值;

在所述当前安全分不小于所述安全阈值的情况下,确定所述软件测试项目不存在风险。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述多个历史安全分,确定安全阈值包括:

对所述多个历史安全分重复抽样,获得多个抽样结果;

根据所述多个抽样结果,确定所述多个历史安全分的概率密度函数;

根据预设的置信区间和所述概率密度函数,确定所述安全阈值。

4.根据权利要求2所述的方法,还包括:

在确定所述软件测试项目的风险识别结果为不存在风险的情况下,将所述软件测试项目加入所述历史项目中,形成更新后的历史项目,以根据所述更新后的历史项目更新所述安全阈值。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,在存在多个所述风险识别指标的情况下,所述方法还包括:

从所述多个风险识别指标中确定出特定风险识别指标;

确定所述特定风险识别指标各自对应的子安全分的预设标准值;

确定所述软件测试项目中所述特定风险识别指标的各自对应的子安全分的当前值;

在多个所述当前值小于各自对应的所述预设标准值的情况下,确定所述软件测试项目存在风险。

6.根据权利要求5所述的方法,还包括:

从所述多个风险识别指标中选择至少一个测试指标;

将所述至少一个测试指标各自的子安全分设置成极值;

确定在所述至少一个测试指标各自的子安全分为极值对所述历史项目的影响程度;以及

将所述影响程度大于预设影响程度的情况下,将所述至少一个测试指标标记为所述特定风险识别指标。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从与所述软件测试项目相关联的多个项目信息中,获取风险识别指标对应的多个项目数据信息包括:

从与所述软件测试项目相关联的多个项目信息系统中,获取风险识别指标对应的多个初始数据信息;

根据预设的项目标准数据信息范围,确定所述初始数据信息中的异常数据信息;以及

将所述异常数据信息剔除,以获得所述多个项目数据信息。

8.一种软件测试项目的风险识别装置,包括:

第一获取模块,用于从与所述软件测试项目相关联的多个项目信息系统中,获取风险识别指标对应的多个项目数据信息,所述多个项目数据信息分别属于多个类别,其中,所述多个项目信息系统中的每个项目信息系统分别存储有属于不同类别的项目数据信息;

第二获取模块,用于获取所述风险识别指标的风险识别模型;

计算模块,用于基于所述风险识别模型和所述多个项目数据信息,计算所述软件测试项目的当前安全分;以及

确定模块,用于基于所述当前安全分,确定并输出所述软件测试项目的风险识别结果。

9.一种电子设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1~7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行如权利要求1~7任意一项所述的方法。

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