[发明专利]软件测试项目的风险识别方法、装置、电子设备和介质在审
申请号: | 201910686637.3 | 申请日: | 2019-07-26 |
公开(公告)号: | CN110399302A | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 林潇;李胤頔;曹亮;花学周 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕朝蕙 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险识别 多个项目 软件测试 数据信息 测试项目 电子设备 信息系统 计算机可读存储介质 项目信息系统 多个类别 计算软件 输出软件 项目数据 存储 关联 安全 | ||
本公开提供了一种软件测试项目的风险识别方法,包括:从与软件测试项目相关联的多个项目信息系统中,获取风险识别指标对应的多个项目数据信息,多个项目数据信息分别属于多个类别,其中,多个项目信息系统中的每个项目信息系统分别存储有属于不同类别的项目数据信息;获取风险识别指标的风险识别模型;基于风险识别模型和多个项目数据信息,计算软件测试项目的当前安全分;以及基于当前安全分,确定并输出软件测试项目的风险识别结果。本公开还提供了一种软件测试项目的风险识别装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种软件测试项目的风险识别方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
软件测试是软件开发过程中一个必不可少的重要环节,是保证软件成功交付的关键。通过软件测试将软件的缺陷率降低到最低,是软件测试环节的主旨,而软件测试过程同样也存在着风险。软件测试的风险存在于整个软件成测试的过程中。因此,对软件测试项目的风险识别非常重要。
现有软件测试项目主要基于软件项目测试进度、测试缺陷、项目经理经验、项目组评审等行为和简单测试指标对软件测试项目的风险进行识别,风险识别手段单,识别准确度低。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种软件测试项目的风险识别方法、装置、电子设备和介质。
本公开的一个方面提供了一种软件测试项目的风险识别方法,包括:从与所述软件测试项目相关联的多个项目信息系统中,获取风险识别指标对应的多个项目数据信息,所述多个项目数据信息分别属于多个类别,其中,所述多个项目信息系统中的每个项目信息系统分别存储有属于不同类别的项目数据信息;获取所述风险识别指标的风险识别模型;基于所述风险识别模型和所述多个项目数据信息,计算所述软件测试项目的当前安全分;以及基于所述当前安全分,确定并输出所述软件测试项目的风险识别结果。
根据本公开的实施例,所述基于所述当前安全分,确定并输出所述软件测试项目的风险识别结果包括:获取根据所述风险识别模型对多个历史项目进行风险识别所确定的多个历史安全分;基于所述多个历史安全分,确定安全阈值;在所述当前安全分不小于所述安全阈值的情况下,确定所述软件测试项目不存在风险。
根据本公开的实施例,所述基于所述多个历史安全分,确定安全阈值包括:对所述多个历史安全分重复抽样,获得多个抽样结果;根据所述多个抽样结果,确定所述多个历史安全分的概率密度函数;根据预设的置信区间和所述概率密度函数,确定所述安全阈值。
根据本公开的实施例,所述方法还包括在确定所述软件测试项目的风险识别结果为不存在风险的情况下,将所述软件测试项目加入所述历史项目中,形成更新后的历史项目,以根据所述更新后的历史项目更新所述安全阈值。
根据本公开的实施例,在存在多个所述风险识别指标的情况下,所述方法还包括:从所述多个风险识别指标中确定出特定风险识别指标;确定所述特定风险识别指标各自对应的子安全分的预设标准值;确定所述软件测试项目中所述特定风险识别指标的各自对应的子安全分的当前值;在多个所述当前值小于各自对应的所述预设标准值的情况下,确定所述软件测试项目存在风险。
根据本公开的实施例,所述方法还包括:从所述多个风险识别指标中选择至少一个测试指标;将所述至少一个测试指标各自的子安全分设置成极值;确定在所述至少一个测试指标各自的子安全分为极值对所述历史项目的影响程度;以及将所述影响程度大于预设影响程度的情况下,将所述至少一个测试指标标记为所述特定风险识别指标。
根据本公开的实施例,所述从与所述软件测试项目相关联的多个项目信息中,获取风险识别指标对应的多个项目数据信息包括:从与所述软件测试项目相关联的多个项目信息中,获取风险识别指标对应的多个初始数据信息;根据预设的项目标准数据信息范围,确定所述初始数据信息中的异常数据信息;以及将所述异常数据信息剔除,以获得所述多个项目数据信息。
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