[发明专利]一种肝癌病灶数据的处理方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种肝癌病灶数据的处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

采集肝癌患者不同期相的能谱CT图像；

对能谱CT图像进行预处理，得到预处理图像；

对预处理图像进行肝脏分割，得到不同期相的肝脏区域的图像；

对不同期相的肝脏区域的图像进行配准；

在配准后的肝脏区域的图像上分割出肝癌病灶区。

2.根据权利要求1所述的一种肝癌病灶数据的处理方法，其特征在于：所述不同期相的能谱CT图像包括动脉期50千电子伏特的能谱CT图像、动脉期70千电子伏特的能谱CT图像和静脉期70千电子伏特的能谱CT图像。

3.根据权利要求1所述的一种肝癌病灶数据的处理方法，其特征在于：所述对能谱CT图像进行预处理，得到预处理图像，其具体包括：

调节能谱CT图像的窗宽窗位，得到调节图像；

通过层间自动对齐算法对调节图像进行层间对齐，得到预处理图像。

4.根据权利要求1所述的一种肝癌病灶数据的处理方法，其特征在于：所述对预处理图像进行肝脏分割，得到不同期相的肝脏区域的图像，其具体包括：

对深度学习分割网络进行肝脏分割训练；

通过训练之后的深度学习分割网络对预处理图像进行分割，得到深度学习分割网络的输出概率图；

对输出概率图进行二值化处理，得到分割图像；

取出分割图像中最大的连通域，作为肝脏分割区域；

根据肝脏分割区域限定一个立体框范围，然后在立体框外周补零，得到立体框的坐标范围；

根据立体框的坐标范围，从预处理图像中得到肝脏区域的图像。

5.根据权利要求1所述的一种肝癌病灶数据的处理方法，其特征在于：所述对不同期相的肝脏区域的图像进行配准，其具体为：

通过模态独立邻域算子对不同期相的肝脏区域的图像的进行配准。

6.根据权利要求4所述的一种肝癌病灶数据的处理方法，其特征在于：所述在配准后的肝脏区域的图像上分割出肝癌病灶区，其具体包括：

对深度学习分割网络的参数进行调整，并加入特征融合模块，得到多特征融合网络；

通过多特征融合网络，在配准后的肝脏区域的图像上分割出肝癌病灶区。

7.根据权利要求6所述的一种肝癌病灶数据的处理方法，其特征在于：所述通过多特征融合网络，在配准后的肝脏区域的图像上分割出肝癌病灶区，其具体包括：

将配准后的肝脏区域的图像切分成大小相同的多个子图像；

通过多特征融合网络依次对所有子图像进行分割；

根据所有子图像的分割结果，确定出肝脏区域图像中的肝癌病灶区。

8.一种肝癌病灶数据的处理系统，其特征在于：包括：

采集模块，用于采集肝癌患者不同期相的能谱CT图像；

预处理模块，用于对能谱CT图像进行预处理，得到预处理图像；

肝脏分割模块，用于对预处理图像进行肝脏分割，得到不同期相的肝脏区域的图像；

配准模块，用于对不同期相的肝脏区域的图像进行配准；

肝癌分割模块，用于在配准后的肝脏区域的图像上分割出肝癌病灶区。

9.一种肝癌病灶数据的处理系统，其特征在于：包括：

至少一个存储器，用于存储程序；

至少一个处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-7任一项所述的一种肝癌病灶数据的处理方法。

10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的一种肝癌病灶数据的处理方法。