[发明专利]一种肝癌病灶数据的处理方法、系统和存储介质有效
申请号: | 201910686971.9 | 申请日: | 2019-07-29 |
公开(公告)号: | CN110599447B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 黄炳升;乐美琰;邓炜;陈嘉;朱姝华;曹康养;方天琦 | 申请(专利权)人: | 广州市番禺区中心医院(广州市番禺区人民医院;广州市番禺区心血管疾病研究所);深圳大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/30 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 朱晓敏 |
地址: | 511400 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 肝癌 病灶 数据 处理 方法 系统 存储 介质 | ||
本发明公开了一种肝癌病灶数据的处理方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:采集肝癌患者不同期相的能谱CT图像;对能谱CT图像进行预处理,得到预处理图像;对预处理图像进行肝脏分割,得到不同期相的肝脏区域的图像;对不同期相的肝脏区域的图像进行配准;在配准后的肝脏区域的图像上分割出肝癌病灶区。本发明通过采集肝癌患者不同期相的能谱CT图像,以提供多种成像信息,然后在预处理过程中对动脉期和静脉期图像进行自动对齐,以降低配准难度,最后再通过先分割出肝脏区域后,再进行配准,以加快配准的速度,以实现精确分割出肝癌病灶区的功能。本发明可应用于图像处理技术领域。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其是一种肝癌病灶数据的处理方法、系统和存储介质。
背景技术
名词解释:
CT:Computed Tomography,计算机断层扫描;
CNR:Contrast-to-noise Ratio,对比噪声比;
MIND:Modality Independent Neighbourhood Descriptor,模态独立邻域算子;
ReLU:Rectified Linear Unit,修正线性单元;
LReLU:Leaky Rectified Linear Unit,弱修正线性单元;
DSC:Dice Similarity Coefficient,Dice相似系数;
MI:Mutual Information,互信息。
肝癌是一种异质性极强、发病率极高的难治性疾病,分为原发性肝癌和转移性肝癌,其中,肝细胞癌约占原发性肝癌的90%。据统计,2012年世界肝癌发病数约占癌症总发病数的5.6%,其中,中国肝癌发病数占比高达50%,同期肝癌死亡率居于恶性肿瘤死亡率的第二位。目前,早期肝癌治疗中较为有效的方法是肝切除手术,晚期肝癌治疗中较为有效的方法是动脉栓塞和放射治疗,而医学影像技术则能够为肝切除手术、动脉栓塞和放射治疗提供可靠的术前指导。
在医学影像分析中,图像分割是一项常见的任务。分割往往是计算机辅助诊断的基础环节,特定器官、组织或其他亚结构的分割,有助于定量分析体积、形状等方面的临床参数。病变区的分割也有很多临床应用,如疾病的病理诊断、手术计划、术后评估等。例如,在进行肝切除手术时,医生不仅完全切除肝内肿瘤,还需要保证剩余的肝脏能够维持血供以及充分引流胆汁,从而避免术后肝功能不全或者衰竭。而基于CT图像的肝癌分割能够辅助医生制定肝切除的术前方案。但是,CT图像只能提供单能量图像信息,对于基物质图像、能谱曲线和有效原子序数等多种成像信息,CT图像则无法提供,导致在进行肝癌病灶分割时,由于成像信息的单一,使得分割出的肝癌病灶区的误差过大,从而影响肝癌治疗过程。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的在于:提供一种能够实现精确分割肝癌病灶区的肝癌病灶数据的处理方法、系统和存储介质。
本发明所采用的第一种技术方案是:
一种肝癌病灶数据的处理方法,其包括以下步骤:
采集肝癌患者不同期相的能谱CT图像;
对能谱CT图像进行预处理,得到预处理图像;
对预处理图像进行肝脏分割,得到不同期相的肝脏区域的图像;
对不同期相的肝脏区域的图像进行配准;
在配准后的肝脏区域的图像上分割出肝癌病灶区。
进一步地,所述不同期相的能谱CT图像包括动脉期50千电子伏特的能谱CT图像、动脉期70千电子伏特的能谱CT图像和静脉期70千电子伏特的能谱CT图像。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市番禺区中心医院(广州市番禺区人民医院、广州市番禺区心血管疾病研究所);深圳大学,未经广州市番禺区中心医院(广州市番禺区人民医院、广州市番禺区心血管疾病研究所);深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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