[发明专利]一种机械设备润滑系统油品错用或混用的诊断分析方法

说明书

本发明公开了一种机械设备润滑系统油品错用或混用的诊断分析方法。所述方法包括以下步骤：(1)定期从机械设备润滑系统的回油管中提取润滑油样品；(2)对油品进行常规理化指标和光谱分析检测，并对机械设备进行定期监测，油品的常规理化指标检测主要包括黏度、酸值或碱值，通过光谱分析测定油品的添加剂元素含量；(3)将所测油品的黏度、酸值或碱值、添加剂元素含量与其典型值进行对比分析，判断检测值是否与典型值一致，若油品的检测值与该油品的典型值不符，则润滑系统存在油品的错用或混用情况。本发明的检测成本比较低，诊断结果及时且准确性高，诊断范围较为广泛。

技术领域

本发明涉及机械设备润滑系统的油液分析与故障诊断技术领域，具体涉及一种机械设备润滑系统油品错用或混用的诊断分析方法。

背景技术

润滑油是机械润滑系统的“血液”，对油品进行检测分析并对设备进行定期监测，可以及时了解并发现油品和设备的各种异常信息，从而指导机械设备的运行维保。现有的油液分析和诊断方法，都是通过检测油品的理化、污染、磨损等各项指标参数，来分析判断油品的性能情况和机器的健康状况。对于润滑油新油而言，通常是判断其理化和污染指标是否符合对应的国家标准或行业标准的要求；如果有些新油没有对应的国家和行业标准，则判断该油的指标是否与其官网提供的典型值数据相符。对于机械设备中的在用润滑油而言，通常是分析和判断其理化、污染、磨损这三类指标的数据变化情况。如果在用油的理化和污染指标的检测数据与该油新油的典型数据偏差太大，则表明油品的理化性能或污染情况存在问题；如果在用油的磨损指标的检测数据较大，则表明机械设备存在一定程度的异常磨损。

现有的技术方法中对于油品的错用或混用的诊断，只能基于常见的理化指标检测数据的变化来判断。对于两个油品牌号或者油品类型差异很大的润滑油，可以很容易判定出润滑系统存在油品错用或混用情况。例如，如果使用46#汽轮机油的润滑系统，误加入了320#的工业闭式齿轮油，因为两者的牌号相差较大，可以通过黏度数据的变化，快速判断出该系统的油品错用和混用情况；如果使用150#齿轮油的润滑系统，误加入了SAE40#的柴油机油，因为两者的油品类型相差较大，也可以通过其酸值或碱值的变化，快速判断出该系统的油品错用和混用情况。但是，对于两个油品牌号或者油品类型差异较小的润滑油，就很难判定出润滑系统是否存在油品错用或混用情况。例如，如果使用46#汽轮机油的润滑系统，误加入了46#的液压油，因为两者的黏度等级完全相同且油品类型差异较小，无法通过黏度和酸值等理化指标数据的明显变化，来判断出该系统是否存在的油品错用和混用情况；如果使用68#齿轮油的润滑系统，误加入了68#的液压油，因为两者的黏度等级完全相同并且油品类型差异较小，也无法通过黏度和酸值等理化指标数据的明显变化，来判断出该系统是否存在的油品错用和混用情况。因此，如果只是基于油品的常见理化指标监测数据的变化，无法判断出所有类型的油品错用和混用情况，甚至只能判断出极小部分的油品错用和混用情况，无法满足现在工业设备的油液分析、故障诊断、运行维保的实际需求。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足之处而提供一种机械设备润滑系统油品错用或混用的诊断分析方法。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

一种机械设备润滑系统油品错用或混用的诊断分析方法，包括以下步骤：

(1)定期从机械设备的润滑系统的回油管中提取润滑油样品；

(2)对油品进行常规理化指标和光谱分析检测，并对机械设备进行定期监测，油品的常规理化指标检测包括黏度、酸值或碱值，通过光谱分析测定油品的添加剂元素含量；

(3)将所测油品的黏度、酸值或碱值、添加剂元素含量与其典型值进行对比分析，判断检测值是否与典型值一致，若该油品的检测值与典型值不符，则润滑系统存在油品的错用或混用情况。

本发明选择在润滑系统的回油管进行取样，获得的样品比较具有代表性，有利于提高分析结果的准确性。