[发明专利]信息处理、模型训练、特征库创建方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910691472.9 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN112307231A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 夏朱荣;郭丽;韩亮;尹朝征;唐铭谦 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/51 分类号: G06F16/51;G06F16/583;G06Q30/02
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 柴艳波;刘戈
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息处理 模型 训练 特征 创建 方法 电子设备
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:

获取目标对象的图像信息;

基于所述图像信息,获取所述目标对象所属类目;

根据所述图像信息及所述目标对象所属类目,确定所述目标对象的参照价格;

显示所述参照价格。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述图像信息及所述目标对象所属类目,确定所述目标对象的参照价格,包括:

利用判别模型判定所述图像信息属于简单类型时,将所述图像信息及所述目标对象所属类目作为计算模型的输入,执行所述计算模型得到所述参照价格;

其中,所述判别模型是基于样本图像及样本图像所属难易类型训练得到;所述计算模型是基于已交易商品的商品图像、商品所属类目及交易价格训练得到。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述图像信息及所述目标对象所属类目,确定所述目标对象的参照价格,还包括:

利用判别模型判定所述图像信息属于困难类型时,基于图像特征索引库,检索与所述图像信息符合相似度要求的至少一个参照样本;

根据所述至少一个参照样本各自对应的价格,确定所述目标对象的参照价格。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

基于所述图像特征索引库未检索出与所述图像信息符合相似度要求的参照样本时,显示拒绝为所述目标对象确定参照价格的提示内容。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

根据所述目标对象所属类目,确定所述目标对象所属垃圾类别;

显示所述目标对象所属垃圾类别。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

根据预设类目列表,判断所述目标对象所属类目是否满足第二预设条件;

根据所述判断结果,显示相关建议。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

根据所述目标对象的参照价格及所述目标对象所属类目,确定组成所述目标对象的至少一个组成单元的参照价格;

显示所述至少一个组成单元的参照价格。

8.一种信息处理方法,其特征在于,包括:

获取商品的图像信息;

将所述图像信息作为计算模型的输入,执行所述计算模型得到所述商品的参照价格;

其中,所述计算模型是基于已交易商品的商品图像及交易价格训练得到。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,将所述图像信息作为计算模型的输入,执行所述计算模型得到所述商品的参照价格,包括:

将所述图像信息作为类目确定模型的输入,执行所述类目确定模型得到所述商品所属类目;

将所述图像信息及所述商品所属类目作为所述计算模型的输入,执行所述计算模型得到所述商品的参照价格;

其中,所述计算模型是基于已交易商品的商品图像、商品所属类目及交易价格训练得到。

10.根据权利要求8或9所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述图像信息作为判别模型的输入,执行所述判别模型得到判别结果;

所述判别结果表征所述图像信息属于简单类型时,触发使用所述计算模型完成对所述商品参照价格的计算;

其中,所述判别模型是基于样本图像及所述样本图像所属难易类型训练得到。

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,还包括:

所述判别结果表征所述图像信息属于困难类型时,基于图像特征索引库,检索与所述图像信息符合相似度要求的至少一个参照样本;

根据所述至少一个参照样本各自对应的价格,确定所述商品的参照价格。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910691472.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top